职位描述
我们正在寻找一位技术精湛的Rust开发者加入我们的量化分析师和算法工程师团队。该职位侧重于设计、实现和维护利用尖端统计技术分析市场趋势和金融数据的高级交易模型。理想的候选人将在全球任何合法工作地点远程工作，与跨职能团队合作开发算法交易的创新解决方案。主要职责包括将复杂的金融理论转化为可扩展的代码，优化模型性能以实现实时执行，并确保驱动交易决策的系统可靠性。这一职位要求深入理解软件工程原理和金融市场，专注于创建能够提供持续、数据驱动回报的模型。
主要职责
- 使用Rust开发和维护高性能交易模型，用于低延迟金融应用
- 对市场数据进行深入统计分析，以识别模式并创建预测算法
- 与资深算法开发者合作，设计和实现新颖的订单执行策略
- 优化模型训练流程，提高准确性并减少计算开销
- 通过严格测试和调试，确保交易系统的稳健性和可扩展性
- 记录技术规格并维护代码库，以支持未来开发和维护
- 保持对机器学习、统计建模和金融市场最新进展的了解
- 参与代码审查，并为现有交易算法的改进做出贡献
- 与量化分析师合作，将模型输出与真实市场数据进行验证
- 设计和实现用于大规模金融数据集的高效数据处理管道
职位要求
- 在Rust开发方面有证明的经验（5年以上），特别关注性能关键型应用
- 精通用于金融市场的统计建模和机器学习技术
- 深入了解算法交易概念，包括市场微观结构和风险管理
- 熟练掌握Python进行数据分析和模型原型开发
- 使用NumPy、Pandas和SciPy等量化金融工具的经验
- 处理大规模金融数据的分布式计算框架知识
- 出色的问题解决能力，有开发创新交易解决方案的记录
- 能够在远程环境中独立工作，同时与全球团队保持协作
- 计算机科学、数学或相关领域的学士/硕士学位，侧重于定量分析
- 良好的沟通能力，能有效与跨职能团队合作并展示技术成果
- 使用云平台部署和扩展交易系统的经验
- 了解金融市场数据源及其在分析模型中的集成
- 设计和实现高频交易应用可扩展架构的能力
- 熟练掌握版本控制系统（如Git）进行协作软件开发
- 使用CI/CD流水线进行交易算法自动化测试和部署的经验
- 强大的分析能力，能够解读复杂的金融数据和市场趋势
- 了解交易系统相关的金融法规和合规要求
- 能够在有限监督下工作，同时保持高质量的代码标准和系统可靠性
- 处理实时数据和延迟敏感型金融应用的经验
