직무 설명
주요 책임
- 저지연 금융 애플리케이션을 위한 Rust를 사용한 고성능 트레이딩 모델 개발 및 유지
 - 시장 데이터에 대한 심층적인 통계 분석을 수행하여 패턴을 식별하고 예측 알고리즘 생성
 - 수석 알고리즘 개발자와 협력하여 새로운 주문 실행 전략 설계 및 구현
 - 정확도 향상 및 계산 오버헤드 감소를 위한 모델 훈련 프로세스 최적화
 - 엄격한 테스트와 디버깅을 통해 트레이딩 시스템의 견고성과 확장성 보장
 - 향후 개발 및 유지 관리를 위한 기술 사양 문서화 및 코드베이스 유지
 - 머신 러닝, 통계 모델링 및 금융 시장의 최신 동향 파악
 - 코드 리뷰 참여 및 기존 트레이딩 알고리즘 개선에 기여
 - 정량 분석가와 협력하여 실제 시장 데이터에 대한 모델 출력 검증
 - 대규모 금융 데이터셋을 위한 효율적인 데이터 처리 파이프라인 설계 및 구현
 
직무 요구 사항
- 성능이 중요한 애플리케이션에 중점을 둔 Rust 개발 경력(5년 이상)
 - 금융 시장을 위한 통계 모델링 및 머신 러닝 기술 전문성
 - 시장 미시구조 및 리스크 관리와 같은 알고리즘 트레이딩 개념에 대한 깊은 이해
 - 데이터 분석 및 모델 프로토타이핑을 위한 Python에 대한 강력한 숙련도
 - NumPy, Pandas, SciPy와 같은 정량 금융 도구 경험
 - 대규모 금융 데이터 처리 분산 컴퓨팅 프레임워크 지식
 - 혁신적인 트레이딩 솔루션 개발 실적을 보여주는 탁월한 문제 해결 능력
 - 글로벌 팀과의 협력을 유지하면서 원격 환경에서 독립적으로 작업할 수 있는 능력
 - 정량 분석에 중점을 둔 컴퓨터 과학, 수학 또는 관련 분야의 학사/석사 학위
 - 크로스 기능 팀과 효과적으로 협력하고 기술적 결과를 발표할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력
 - 트레이딩 시스템 배포 및 확장을 위한 클라우드 플랫폼 경험
 - 금융 시장 데이터 소스 및 분석 모델 통합에 대한 이해
 - 고빈도 트레이딩 애플리케이션을 위한 확장 가능한 아키텍처 설계 및 구현 능력
 - 협업 소프트웨어 개발을 위한 버전 관리 시스템(Git) 숙련도
 - 트레이딩 알고리즘의 자동화된 테스트 및 배포를 위한 CI/CD 파이프라인 경험
 - 복잡한 금융 데이터와 시장 동향을 해석할 수 있는 강력한 분석 능력
 - 트레이딩 시스템을 위한 금융 규제 및 준수 요구 사항에 대한 지식
 - 최소한의 감독 하에서도 높은 코드 품질과 시스템 신뢰성 유지 능력
 - 실시간 데이터 처리 및 지연 민감도가 높은 금융 애플리케이션 경험
 


