Mô Tả Công Việc
Trách Nhiệm Chính
- Phát triển và bảo trì các mô hình giao dịch hiệu suất cao bằng Rust cho các ứng dụng tài chính độ trễ thấp
- Tiến hành phân tích thống kê chuyên sâu về dữ liệu thị trường để xác định các mẫu và tạo thuật toán dự đoán
- Hợp tác với các nhà phát triển thuật toán cấp cao để thiết kế và triển khai các chiến lược thực hiện lệnh mới
- Tối ưu hóa quy trình đào tạo mô hình để cải thiện độ chính xác và giảm chi phí tính toán
- Đảm bảo tính mạnh mẽ và khả năng mở rộng của hệ thống giao dịch thông qua kiểm tra và gỡ lỗi nghiêm ngặt
- Tài liệu hóa các thông số kỹ thuật và duy trì mã nguồn để phát triển và bảo trì trong tương lai
- Cập nhật các tiến bộ trong học máy, mô hình hóa thống kê và thị trường tài chính
- Tham gia đánh giá mã và đóng góp vào việc cải thiện các thuật toán giao dịch hiện có
- Làm việc với các nhà phân tích định lượng để xác thực đầu ra mô hình với dữ liệu thị trường thực tế
- Thiết kế và triển khai các đường ống xử lý dữ liệu hiệu quả cho các tập dữ liệu tài chính quy mô lớn
Yêu Cầu Công Việc
- Có kinh nghiệm (5+ năm) trong phát triển Rust với trọng tâm mạnh vào các ứng dụng quan trọng về hiệu suất
- Chuyên môn về mô hình hóa thống kê và kỹ thuật học máy cho thị trường tài chính
- Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm giao dịch thuật toán bao gồm cấu trúc thị trường và quản lý rủi ro
- Thành thạo Python để phân tích dữ liệu và tạo mẫu mô hình
- Kinh nghiệm với các công cụ tài chính định lượng như NumPy, Pandas và SciPy
- Kiến thức về các khung tính toán phân tán để xử lý dữ liệu tài chính quy mô lớn
- Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc với thành tích phát triển các giải pháp giao dịch đổi mới
- Khả năng làm việc độc lập trong môi trường từ xa trong khi duy trì hợp tác với các nhóm toàn cầu
- Bằng Cử nhân/Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan với trọng tâm vào phân tích định lượng
- Kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ để hợp tác hiệu quả với các nhóm đa chức năng và trình bày các phát hiện kỹ thuật
- Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây để triển khai và mở rộng hệ thống giao dịch
- Hiểu biết về các nguồn dữ liệu thị trường tài chính và tích hợp của chúng vào các mô hình phân tích
- Khả năng thiết kế và triển khai các kiến trúc có thể mở rộng cho các ứng dụng giao dịch tần suất cao
- Thành thạo các hệ thống kiểm soát phiên bản (Git) để phát triển phần mềm hợp tác
- Kinh nghiệm với các đường ống CI/CD để kiểm tra và triển khai tự động các thuật toán giao dịch
- Kỹ năng phân tích mạnh mẽ với khả năng diễn giải dữ liệu tài chính phức tạp và xu hướng thị trường
- Kiến thức về các quy định tài chính và yêu cầu tuân thủ cho hệ thống giao dịch
- Khả năng làm việc với sự giám sát hạn chế trong khi duy trì tiêu chuẩn cao về chất lượng mã và độ tin cậy hệ thống
- Kinh nghiệm với xử lý dữ liệu thời gian thực và các ứng dụng tài chính nhạy cảm với độ trễ
