Описание вакансии
Мы ищем высококвалифицированного Архитектора Больших Данных для присоединения к нашей команде. Идеальный кандидат будет отвечать за проектирование, разработку и развитие нашей бизнес-инфраструктуры, обеспечивая высокую производительность и доступность. Эта роль требует глубокого понимания системной архитектуры и способности направлять её эволюцию в соответствии с бизнес-потребностями.
Ключевые обязанности
- Исследование и планирование архитектуры бизнес-систем, а также продвижение их реализации на основе реальных бизнес-сценариев.
- Проектирование, разработка и развитие бизнес-инфраструктуры команды, предложение рекомендаций по эволюции системной архитектуры для бизнес-архитектуры.
- Обеспечение стабильной работы платформы в условиях высокой производительности и доступности.
- Руководство планированием и реализацией систем и проектов во всех направлениях, решение технических долгов и онлайн-проблем.
- Постоянное построение и поддержание стабильности бизнес-систем.
- Комбинирование извлечения бизнес-логики платформы, абстракции бизнес-сущностей и ответственности сервисных границ для продвижения архитектуры в сторону компонентизации и конфигурации.
- Отслеживание и исследование бизнес-форм, участие в обзорах технических/продуктовых требований, обеспечение выбора бизнес-решений при сохранении стабильности архитектуры.
Требования к кандидату
- Подтверждённый опыт работы в качестве Архитектора Больших Данных или аналогичной роли в масштабной бизнес-среде.
- Глубокие знания в проектировании и эволюции системной архитектуры с акцентом на высокую производительность и доступность.
- Способность руководить техническими командами и продвигать улучшения архитектуры.
- Опыт решения технических долгов и проблем онлайн-систем.
- Знание абстракции бизнес-логики, компонентизации и архитектуры, управляемой конфигурацией.
- Отличные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
- Сильные коммуникационные и командные навыки для работы с кросс-функциональными командами.
- Способность следить за последними трендами и технологиями в отрасли.
Предпочтительные квалификации
- Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark или аналогичными фреймворками.
- Опыт в облачных вычислениях и распределённых системах.
- Знание практик и инструментов DevOps.
- Сертификация в соответствующих архитектурных или технических областях.
