Описание вакансии
Мы ищем высококвалифицированного исследователя блокчейн-экосистем для проведения передовых исследований в области публичных блокчейн-экосистем и механизмов майнинга. Идеальный кандидат будет играть ключевую роль в анализе тенденций отрасли, оценке проектов и предоставлении стратегических рекомендаций для поддержки наших блокчейн-инициатив.
Основные обязанности
- Проведение углубленных исследований публичных блокчейн-экосистем и механизмов майнинга, отслеживание технологических разработок и инноваций основных блокчейнов (например, Ethereum, Solana, BSC).
- Комплексный анализ ключевых направлений, включая DeFi, Layer2, кросс-чейн мосты и MEV, подготовка отраслевых отчетов и оценок проектов.
- Изучение экономических моделей майнинга (Tokenomics), анализ механизмов стейкинга, стимулов ликвидности, экономики Gas и предоставление рекомендаций по проектированию экономических моделей проектов.
- Выявление перспективных проектов на ранних стадиях развития экосистем, проведение фундаментального анализа (происхождение команды, статус финансирования, анализ конкурентов, оценка рисков) и подготовка структурированных отчетов об оценке.
- Вклад в разработку стратегии публичных блокчейн-экосистем компании, поддержка продуктовых и технических команд с помощью исследовательских направлений и аналитических данных.
Требования к кандидату
- Диплом бакалавра или выше, предпочтительно в области компьютерных наук, финансов, математики или смежных дисциплин.
- Не менее 2 лет опыта в исследованиях блокчейн-индустрии, знакомство с основными направлениями Web3 (DeFi, Infra, GameFi и др.).
- Глубокое понимание технических архитектур публичных блокчейнов, механизмов консенсуса и экономических моделей токенов.
- Сильные навыки логического анализа и написания отчетов, способность проводить независимую проверку проектов.
- Опыт в количественном анализе/анализе данных в блокчейне или сильные навыки чтения на английском языке для быстрого отслеживания зарубежных тенденций будет преимуществом.
Условия
Заработная плата будет определена в процессе собеседования на основе квалификации и опыта.
