Описание должности
Как аналитик институциональных исследований, вы будете играть ключевую роль в предоставлении клиентам и заинтересованным сторонам аналитических данных. Эта должность предполагает анализ токенизированных реальных активов (RWA) через всесторонние исследования и стратегическую обработку данных. Вы будете отвечать за разработку и внедрение надежных инструментов и рабочих процессов, которые улучшат наши исследовательские возможности, обеспечивая согласованность между командами и продуктами. Ваша работа напрямую поддержит развитие платформы RWA.xyz, посвященной углублению понимания токенизированных активов через исследовательский контент и визуализацию данных. Вы также будете участвовать в поддержке и развитии наших систем дашбордов, оказывая техническую поддержку как внутренним, так и внешним пользователям. Эта роль требует аналитического склада ума, внимания к деталям и способности преобразовывать сложные данные в действенные стратегии.
Ключевые обязанности
- Проведение углубленных исследований и анализа для генерации полезных инсайтов для институциональных клиентов и заинтересованных сторон, с фокусом на токенизированные реальные активы (RWA).
- Использование Python и SQL для извлечения, очистки и анализа больших массивов данных, связанных с токенизированными активами, обеспечивая точность и целостность данных.
- Разработка и создание пользовательских инструментов и процессов для оптимизации исследовательских рабочих процессов, автоматизации анализа данных и повышения операционной эффективности.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для подготовки детальных, развернутых исследовательских отчетов, охватывающих рыночные тренды, регуляторные изменения и технические вызовы в сфере RWA.
- Обеспечение коммуникации между командами и продуктами для согласования данных, устранения расхождений и поддержания единых стандартов отчетности.
- Выявление пробелов в данных и тесная работа с заинтересованными сторонами по подключению новых наборов данных, расширяя возможности исследований.
- Участие в создании и поддержке исследовательского контента для RWA.xyz, включая визуализацию данных, построение графиков и интерактивных дашбордов.
- Оказание технической поддержки внутренним и внешним клиентам при создании, обслуживании и тестировании функциональности дашбордов, обеспечивая удовлетворенность пользователей и доступность данных.
- Отслеживание новых трендов в блокчейн-технологиях, токенизации и финансовых рынках для поддержания актуальности и качества исследовательских материалов.
- Документирование методологий исследований, результатов и рекомендаций для обеспечения прозрачности и воспроизводимости аналитических процессов.
Требования к должности
- Подтвержденный опыт в анализе данных, с сильной базой в работе с большими массивами данных и финансовыми инструментами.
- Продвинутое владение Python и SQL, включая опыт манипуляции данными, автоматизации и работы с системами управления базами данных.
- Знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI или D3.js, для создания убедительных визуальных представлений результатов исследований.
- Отличные аналитические и проблемно-ориентированные навыки, способность выявлять закономерности, тренды и аномалии в сложных данных.
- Сильные коммуникативные навыки для эффективного донесения технических инсайтов до нетехнических заинтересованных сторон и работы с кросс-функциональными командами.
- Способность работать как самостоятельно, так и в команде, с фокусом на предоставление качественных результатов исследований в сжатые сроки.
- Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и токенизированными активами будет плюсом, но не обязателен.
- Внимание к деталям и приверженность точности во всех исследовательских активностях и результатах.
- Свободное владение английским языком для четкой документации, отчетности и взаимодействия с клиентами.
- Способность адаптироваться к развивающимся технологиям и методологиям в сфере RWA и блокчейна.
Квалификация
- Степень бакалавра или магистра в области Data Science, экономики, финансов или смежных дисциплин.
- Минимум 2 года опыта в анализе данных, финансовых исследованиях или блокчейн-проектах.
- Глубокое понимание финансовых рынков, токенизации активов и регуляторных рамок.
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud) для хранения и обработки данных будет преимуществом.
- Умение работать как со структурированными, так и неструктурированными данными, включая CSV, JSON и форматы баз данных.
- Знание систем контроля версий (например, Git) для управления исследовательским кодом и документацией.
- Отличные организационные навыки для управления несколькими проектами и эффективного расстановки приоритетов.
- Свободное владение SQL для запросов и анализа данных в реальном времени.
- Способность создавать и поддерживать техническую документацию для исследовательских процессов и инструментов.
- Опыт интеграции API для получения данных с внешних платформ и сервисов.
Дополнительные обязанности
- Участие в мозговых штурмах для определения новых исследовательских направлений и улучшения существующих методологий.
- Сотрудничество с продуктовыми командами для улучшения возможностей визуализации данных и пользовательского опыта на RWA.xyz.
- Проведение рецензирования исследовательских материалов для обеспечения качества и согласованности в команде.
- Поддержка подключения новых источников данных, включая валидацию, интеграцию и документирование.
- Разработка и поддержка внутренних дашбордов для отслеживания ключевых показателей эффективности (KPI), связанных с исследовательской деятельностью.
- Обучение и наставничество младших членов команды по методам и инструментам анализа данных.
- Вклад в разработку исследовательских рамок, соответствующих отраслевым стандартам и регуляторным требованиям.
- Мониторинг и анализ рыночных данных для выявления новых возможностей и рисков в сфере токенизированных активов.
- Работа с юридическими и compliance-командами для соблюдения регуляторных и этических стандартов в работе с данными.
- Постоянное обучение для следования за технологическими достижениями и отраслевыми трендами.
