Описание должности
Эта роль требует от специалиста проведения углубленных отраслевых исследований и анализа, выявления ключевых проблем и важных инсайтов в данной области. Кандидат будет отвечать за подготовку комплексных аналитических отчетов с помощью тематического анализа, при этом темы исследований выходят за рамки DAO и NFT и включают новые тенденции в экосистеме блокчейна. Кроме того, он будет предоставлять поддержку, основанную на данных, как внутренним командам, так и внешним заинтересованным сторонам, обеспечивая передачу практических инсайтов между отделами и деловыми партнерами.
Ключевые обязанности
- Проведение детального маркетингового исследования для выявления отраслевых проблем и стратегических возможностей, преобразование результатов в структурированные отчеты для принятия решений.
- Реализация проектов анализа данных для поддержки разработки бизнес-стратегии, включая создание дашбордов для партнеров и отслеживание ключевых показателей эффективности.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для согласования аналитических данных с бизнес-целями, оптимизации рабочих процессов и выявления путей роста.
- Мониторинг развивающихся тенденций в блокчейн-сфере с помощью визуализации данных и статистического моделирования, предоставление прогнозной аналитики для определения направления бизнеса.
- Разработка и поддержание структур данных, обеспечивающих эффективное отслеживание бизнес-показателей, оптимизацию процессов и долгосрочное стратегическое планирование.
- Представление сложных аналитических данных нетехническим заинтересованным сторонам в виде четких и лаконичных презентаций с практическими рекомендациями.
Требования к кандидату
- Подтвержденный опыт работы в области анализа данных, предпочтительно в блокчейн-индустрии или Web3, с сильной историей предоставления результатов исследований.
- Продвинутое владение инструментами анализа данных (например, Python, SQL, Excel) и знание специфических блокчейн-технологий (например, смарт-контракты, децентрализованные системы).
- Отличные аналитические навыки для интерпретации сложных наборов данных, выявления закономерностей и извлечения значимых бизнес-инсайтов из сырых данных.
- Сильные коммуникативные навыки для эффективного представления результатов как технической, так и нетехнической аудитории, обеспечивая ясность и воздействие.
- Способность работать самостоятельно, сотрудничая с членами команды для достижения общих целей, сохраняя гибкость в условиях быстрого темпа работы.
- Знание платформ бизнес-аналитики (например, Tableau, Power BI) и опыт работы с методами визуализации данных для повышения четкости отчетности.
- Понимание циклов развития бизнеса и способность отслеживать прогресс с помощью ключевых показателей эффективности (KPI) и метрик данных.
- Отличные организационные навыки для одновременного управления несколькими проектами, расстановки приоритетов и эффективного соблюдения сроков.
- Способность адаптироваться к изменяющимся бизнес-потребностям и новым тенденциям, постоянно совершенствуя аналитические подходы для сохранения актуальности.
- Высокие этические стандарты и осведомленность о конфиденциальности данных, обеспечивающие соблюдение нормативных требований и поддержание доверия заинтересованных сторон.