Описание вакансии
Ключевые обязанности
- Использование инструментов ИИ для повышения эффективности НИОКР и быстрого решения бизнес-задач
- Проектирование и разработка AI-приложений и инструментов автоматизации, адаптированных под бизнес-сценарии, для повышения производительности команды
- Постоянная оптимизация существующих бизнес-систем с использованием возможностей ИИ, внедрение решений на основе больших языковых моделей в реальные продукты
- Участие в проектировании, разработке и поддержке backend-систем бизнес-логики
- Исследование и внедрение новых технологий ИИ для поддержания конкурентного преимущества
- Сотрудничество с межфункциональными командами для выявления возможностей применения ИИ
Требования к кандидату
- Свободное владение Java с навыками объектно-ориентированного проектирования
- Опыт работы с микросервисной архитектурой Spring Boot и Spring Cloud
- Навыки работы с базами данных MySQL/PostgreSQL, включая оптимизацию SQL и настройку производительности
- Знание Redis и систем очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ) будет преимуществом
- Опыт работы с распространёнными инструментами разработки: Git, Maven, Docker
- Уверенное использование AI-инструментов типа ChatGPT/Claude/Cursor/GitHub Copilot для повышения продуктивности
- Развитое бизнес-мышление для анализа проблем и реализации решений с использованием ИИ
- Опыт разработки AI Agent, инструментов автоматизации, RAG, MCP или интеграции ИИ будет плюсом
- Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде, способность отвечать за бизнес-модули
Предпочтительные квалификации
- Опыт развертывания AI-моделей в production-среде
- Понимание основ машинного обучения и концепций NLP
- Знание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и их AI-сервисов