Специалист по данным
Содействуйте исследованиям в области машинного обучения для повышения безопасности блокчейна.
Содействуйте исследованиям в области машинного обучения для повышения безопасности блокчейна.

Сотрудничайте с подразделениями, работающими с блокчейном, для разработки и внедрения решений в области аналитики, преобразуя необработанные данные блокчейна в
3. Уметь своевременно выявлять и находить на рынке перспективные новые проекты, отслеживать последние тенденции в технологии блокчейн, концентрироваться на отраслевых исследованиях в сфере Web3 и выполнять сбор и анализ отраслевой информации.
Обзор вакансии: Мы ищем опытного и инновационного исследователя/трейдера количественных стратегий для разработки и выполнения различных количественных торговых стратегий. Вы сосредоточитесь на формулировании, оптимизации и реализации стратегий, чтобы обеспечить нашему инвестиционному портфелю достижение избыточной доходности при контролируемых рисках. Стратегии, за которые вы будете отвечать, включают, но не ограничиваются: фьючерсный арбитраж, межвременной арбитраж, арбитраж контрактных тарифов, треугольный арбитраж и т. д. Основные обязанности: Разработка и оптимизация стратегий: Исследование и разработка основы
Обязанности: Отвечать за сбор данных, включая статические веб-страницы, динамические веб-страницы (рендеринг JS), данные API-интерфейсов и т. д.; Работать с анти-скрейпинг стратегиями, такими как подмена User Agent, пулы прокси, обход капчи, шифрование cookie, шифрование параметров body и т. д., для повышения успешности сбора; Анализировать данные веб-страниц с использованием XPath, CSS-селекторов и синтаксиса.

### About the PositionAt Cryptape, our research team is at the forefront of blockchain innovation, specializing in foundational research that drives t
Мониторинг экосистемы: Отслеживайте последние события в сфере DeFi, включая обновления протоколов, запуски новых проектов и возникающие тренды.
Помощь команде в проверке кода и написании системной документации.
- Координация и содействие сотрудничеству с отделами разработки, продукта и технической поддержки.
4. Владение Java/Scala, глубокое понимание JVM, способность диагностировать и оптимизировать производительность на уровне JVM, участие в алгоритмических проектах будет преимуществом.