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AI Engineer
Audi & Lotus - - Now
职位: AI Engineer | 时间段: Not specified | 工作内容: DMS项目——汽车电子后视镜自动标定方法及装置：1. 数据工程和Pipeline设计：负责与外包标注团队沟通，制定标准化数据采集流程与严格质量管控方案，构建覆盖2000+车型、包含20000张样本的多场景车身样本库。2. 分割模型适配：针对TI 10.0芯片部署限制，优化模型结构，推理速度提升40%。3. LandMark算法调优与传统方法联动：HRNet引入1/2下采样分支结构，关键点平均定位误差降至4.1pixel。4. 偏转算法实现：设计单应性矩阵与本质矩阵融合的标定后处理方案，偏转角计算误差和控制在3°以内。
AI Engineer
Not specified - - Now
职位: AI Engineer | 时间段: Not specified | 工作内容: 智能座舱项目——座舱壁纸生成式系统：1. 生图模型应用与优化：应用多种开源基础模型进行6K与2K壁纸生成，参与LoRA微调与ControlNet控制的实验。2. 提示词工程与生成质量提升：使用GPT-4和Claude 3.5辅助提示词优化，构建适配不同生成任务的提示词库。
AI Engineer
佛吉亚 (FCE) - - Now
职位: AI Engineer | 时间段: Not specified | 工作内容: FCE创新部门Agent To B竞标赛题——HelpDesk Agent客服系统：1. 意图识别：Prompt-template + DeepSeek v3，硬编码三类标签JSON输出，F1从0.82→0.93。2. 多Agent链：基于LangGraph设计Multi-Agent流程。3. 并行tools：结构化配置项走Neo4j Text2Cypher，非结构化手册走GraphRAG，单条延迟4.8s→2.1s。