데이터 과학자 at Yuga Labs

직무 설명

주요 책임

• 비즈니스 결정과 제품 혁신을 지원하기 위해 머신러닝 모델, 통계 분석 및 데이터 파이프라인을 개발 및 배포합니다.
• 제품, 게임 디자인, 블록체인 엔지니어링 및 금융을 포함한 크로스 기능 팀과 협력하여 기술적 접근 방식을 정의하고 솔루션을 제공합니다.
• Python, SQL 및 데이터 처리 프레임워크와 같은 도구를 사용하여 데이터 수집, 정제 및 변환의 종단 간 프로세스를 주도합니다.
• 시각화 및 보고서를 작성하여 이해 관계자 및 기술 팀에게 결과를 효과적으로 전달합니다.
• 데이터 과학 출력을 엔지니어링 시스템에 통합하여 실시간 애플리케이션을 위한 확장성과 성능을 보장합니다.
• 피드백과 진화하는 비즈니스 요구 사항을 기반으로 모델을 지속적으로 개선하여 높은 정확도와 관련성을 유지합니다.

직무 요구 사항

• Web3 및 블록체인 애플리케이션에 중점을 둔 복잡한 데이터 세트에 대한 머신러닝 및 통계 모델 설계의 검증된 전문성.
• Python, R 및 SQL과 같은 프로그래밍 언어에 대한 강력한 숙련도와 Pandas, NumPy 및 TensorFlow와 같은 데이터 처리 도구 경험.
• 비기술적 이해 관계자에게 기술적 결과를 명확히 전달하고 크로스 기능 팀과 협력할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 기술.
• 독립적으로 및 팀의 일원으로 작업할 수 있는 능력으로 분석적 엄격함과 창의적 문제 해결을 균형 있게 조율.
• 데이터 파이프라인 개발, 모델 배포 및 시스템 통합을 포함한 데이터 과학 워크플로우에 대한 깊은 이해.
• 확장 가능한 데이터 처리를 위한 클라우드 플랫폼(예: AWS, GCP) 및 빅데이터 기술(예: Hadoop, Spark) 경험.
• Web3 맥락에서 제품 전략, 커뮤니티 역학 및 금융 모델링에 대한 비즈니스 분석 및 그 적용에 대한 지식.
• 세부 사항에 대한 강한 주의력과 고품질 결과물을 유지하면서 여러 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 능력.
• 우대 사항: 게임 분석 도구, 블록체인 프로토콜 및 분산 애플리케이션(dApps)에 대한 친숙함으로 도메인 전문성 강화.
• 우대 사항: 제품 최적화를 위한 A/B 테스트, 사용자 행동 분석 및 예측 모델링 경험.