Quantitative Researcher at Zonff Partners

職務内容

主な職務

• 大規模データセットから実践的な洞察を引き出すため、包括的なデータマイニング、処理、統計分析を実施します。これには、データ収集フレームワークの設計、データクリーニングの実施、傾向や相関関係を特定するための高度な分析手法の適用が含まれます。
• 市場行動の分析、リスク要因の評価、予測シグナルの生成のために、機械学習アルゴリズムと統計モデルの開発と実装を行います。モデルの仮定を検証し、さまざまな市場条件下での堅牢性を確保する責任があります。
• シャープレシオ、ドローダウン、リスク調整後リターンなどのパフォーマンス指標を評価するため、履歴データを使用して定量戦略の厳密なバックテストを実施します。戦略の成果を最適化し、収益性を向上させるための反復的なパラメータ調整が含まれます。
• クオンツアナリストやトレーダーと協力し、研究成果を実行可能な取引戦略に変換します。また、データソースの監視、不整合の解消、分析ライフサイクル全体でのデータ整合性の確保を通じて、データ品質基準を維持する任務も担います。
• 分析プロセス、モデル結果、戦略推奨事項を明確かつ簡潔に文書化します。これには、技術レポートの作成、利害関係者への調査結果の提示、すべての分析成果物のバージョン管理が含まれます。

求めるスキル・経験

• 数学、統計学、金融工学、経済学、または関連する定量分野の修士号または博士号を取得しており、学術研究または業界応用での実績があること。
• Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通しており、Pandas、Scikit-learn、TensorFlowなどのデータ操作、可視化、統計モデリングフレームワークの経験があること。
• 定量金融における専門知識を有する強力な分析スキルを持ち、ポートフォリオ理論、リスク管理、アルゴリズム取引の概念に精通していること。金融市場や金融商品に関する知識が必須です。
• 優れた問題解決能力と細部への注意力を持ち、複雑なデータセットを扱い、有意義な結論を導き出す能力があること。定量モデルの開発と最適化での実績が求められます。
• 独立して作業する能力と、迅速な環境での協働作業が可能であり、非技術的な利害関係者に技術的な調査結果を伝える強力なコミュニケーションスキルがあること。チームベースのプロジェクト経験が望ましい。
• Bloomberg Terminal、MATLAB、Excelなどの定量分析ツールやプラットフォームをデータ処理やモデル開発に使用できること。AWSやGoogle Cloudなどのクラウドコンピューティング環境の知識があると有利です。
• 金融規制やコンプライアンス要件に対する強固な理解を持ち、すべての分析作業が倫理的および法的基準に準拠していることを確保できること。規制環境での経験があるとさらに良い。
• 優れた時間管理スキルを持ち、タスクを効果的に優先順位付けし、締め切りを守り、高品質の成果を提供する意欲があること。複数のプロジェクトを同時に処理できる実績が望ましい。
• 明確なコミュニケーションと文書化のための英語力を持ち、調査結果を書面および口頭で提示できること。現地市場分析のため、中国語のバイリンガル能力があると望ましい。
• 金融機関、ヘッジファンド、またはフィンテック企業での定量研究職の経験が非常に望ましい。公表された研究や独自モデルのポートフォリオがあると大きなアドバンテージとなります。