Nhà nghiên cứu định lượng at Zonff Partners

Mô tả Công việc

Trách nhiệm Chính

• Tiến hành khai thác, xử lý và phân tích thống kê toàn diện dữ liệu để khám phá các thông tin hữu ích từ các bộ dữ liệu lớn. Bao gồm thiết kế khung thu thập dữ liệu, thực hiện làm sạch dữ liệu và áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao để xác định xu hướng và mối tương quan.
• Phát triển và triển khai các thuật toán học máy cùng mô hình thống kê để phân tích hành vi thị trường, đánh giá yếu tố rủi ro và tạo tín hiệu dự đoán. Bạn sẽ chịu trách nhiệm kiểm định giả thuyết mô hình và đảm bảo tính vững chắc của chúng trong các điều kiện thị trường khác nhau.
• Thực hiện kiểm tra ngược nghiêm ngặt các chiến lược định lượng bằng dữ liệu lịch sử để đánh giá các chỉ số hiệu suất như tỷ lệ Sharpe, mức sụt giảm và lợi nhuận điều chỉnh rủi ro. Quá trình này bao gồm điều chỉnh tham số lặp để tối ưu hóa kết quả chiến lược và nâng cao lợi nhuận.
• Phối hợp với các nhà phân tích định lượng và nhà giao dịch để chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành các chiến lược giao dịch khả thi. Bạn cũng sẽ được giao nhiệm vụ duy trì tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu bằng cách giám sát nguồn dữ liệu, giải quyết các điểm không nhất quán và đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong suốt vòng đời phân tích.
• Tài liệu hóa quy trình phân tích, kết quả mô hình và khuyến nghị chiến lược một cách rõ ràng và súc tích. Bao gồm chuẩn bị báo cáo kỹ thuật, trình bày phát hiện cho các bên liên quan và duy trì kiểm soát phiên bản cho tất cả các kết quả phân tích.

Yêu cầu Công việc

• Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ về Toán học, Thống kê, Kỹ thuật Tài chính, Kinh tế hoặc lĩnh vực định lượng liên quan với thành tích đã được chứng minh trong nghiên cứu học thuật hoặc ứng dụng công nghiệp.
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R và SQL, có kinh nghiệm trong thao tác dữ liệu, trực quan hóa và các framework mô hình thống kê như Pandas, Scikit-learn hoặc TensorFlow.
• Kỹ năng phân tích mạnh mẽ với chuyên môn về tài chính định lượng, bao gồm kiến thức về lý thuyết danh mục đầu tư, quản lý rủi ro và khái niệm giao dịch thuật toán. Hiểu biết về thị trường và công cụ tài chính là yêu cầu thiết yếu.
• Khả năng giải quyết vấn đề xuất sắc và chú ý đến chi tiết, với năng lực xử lý các bộ dữ liệu phức tạp và rút ra kết luận có ý nghĩa. Yêu cầu đã chứng minh thành công trong phát triển và tối ưu hóa mô hình định lượng.
• Khả năng làm việc độc lập và hợp tác trong môi trường nhịp độ nhanh, với kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ để truyền đạt kết quả kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên. Ưu tiên có kinh nghiệm trong các dự án theo nhóm.
• Thành thạo sử dụng các công cụ và nền tảng phân tích định lượng như Bloomberg Terminal, MATLAB hoặc Excel để xử lý dữ liệu và phát triển mô hình. Hiểu biết về môi trường điện toán đám mây như AWS hoặc Google Cloud là một lợi thế.
• Hiểu biết sâu sắc về quy định tài chính và yêu cầu tuân thủ, với khả năng đảm bảo tất cả công việc phân tích tuân thủ tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý. Kinh nghiệm trong môi trường quy định là một điểm cộng.
• Kỹ năng quản lý thời gian xuất sắc và khả năng ưu tiên công việc hiệu quả, với cam kết đáp ứng thời hạn và cung cấp công việc chất lượng cao. Ưu tiên ứng viên đã chứng minh khả năng xử lý nhiều dự án đồng thời.
• Thành thạo tiếng Anh để giao tiếp và tài liệu hóa rõ ràng, với khả năng trình bày kết quả bằng cả văn bản và lời nói. Khả năng song ngữ tiếng Trung là ưu tiên cho phân tích thị trường địa phương.
• Kinh nghiệm trong các vai trò nghiên cứu định lượng tại các tổ chức tài chính, quỹ phòng hộ hoặc công ty fintech là rất mong muốn. Một danh mục nghiên cứu đã xuất bản hoặc mô hình độc quyền là một lợi thế đáng kể.