职位描述
1. 开展深入的数据挖掘与建模工作,开发机器学习及中高频交易策略。
2. 跟踪因子表现,进行量化回测、模拟及后续改进工作。
主要职责
- 运用机器学习算法构建量化交易模型,持续优化策略表现
- 设计并实施回测框架,验证策略的有效性和稳健性
- 监控市场数据变化,及时调整模型参数以适应市场环境
- 与开发团队协作,将研究成果转化为实际交易系统
- 撰写技术文档,清晰记录研究方法和实现过程
职位要求
- 具备强大的学习能力和批判性思维,能独立解决问题;拥有强烈的好奇心和自我驱动力
- 精通机器学习(深度学习)模型的优化迭代,具备创新研究能力
- 优秀的编程能力,至少熟练掌握两门编程语言,并能熟练使用Tensorflow/Pytorch框架
- 加分项:具有数值优化经验并能快速复现前沿研究成果,或在顶级国际会议/期刊发表过相关论文(包括但不限于NIPS、ICML、CVPR、AAAI)
- 理工科硕士及以上学历(特别优秀的985院校本科生亦可),有顶级行业竞赛优异成绩或相关量化策略工作/实习经验者优先
福利待遇
- 远程办公政策
- 绩效奖金
- 具有竞争力的薪资体系
- 完善的培训发展计划
- 扁平化管理架构
- 丰富的团队建设活动


