職務内容:
1.詳細なデータマイニングとモデリングを行い、機械学習及び中高頻度取引戦略を開発する。
2.ファクターパフォーマンスを追跡し、定量的なバックテスト、シミュレーション及びフォローアップ改善作業を実施する。
応募要件:
1.優れた学習能力、批判的思考力、自立した問題解決能力を有すること；強い好奇心と自発的なモチベーション。
2.機械学習（深層学習）モデルの最適化と反復に精通し、革新的な研究能力を有すること。
3.優れたプログラミングスキルを有し、少なくとも2つのプログラミング言語に精通し、Tensorflow/Pytorchを駆使できること。
4.歓迎条件：数値最適化の経験がありState-of-the-artの結果を迅速に再現できる能力、あるいはトップ国際会議や学術誌（NIPS、ICML、CVPR、AAAIなどに限らない）で関連論文を発表した経験。
5.理系または工学部専攻の修士号以上（または特に優れた学士号、985大学卒業を優先）。業界トップコンペティションでの優秀な実績または関連する定量戦略業務/インターン経験を有する候補者を優先。
福利厚生:
- 在宅勤務制度
- 業績連動ボーナス
