职位描述
Crush是一个创新的零代码AI量化交易平台，用户可以通过自然语言轻松创建并执行跨资产类别的自动化交易策略。我们将先进的AI智能体技术与量化逻辑引擎深度整合，实现对社交媒体、新闻资讯和市场信号的实时交易响应。
我们正在寻找一位资深的量化系统开发工程师，该职位需要独立负责以下核心系统的研发工作：回测与市场重放引擎、实时信号计算模块、量化监控分析系统，并基于这些系统输出的数据进行可盈利量化策略的研究与验证工作。
主要职责
- 回测与重放引擎开发
- 构建事件驱动的量化回测框架，支持Tick级别和K线级别的市场数据重放
- 精确模拟真实交易环境中的各种行为特征，包括订单执行、滑点计算、延迟模拟以及盈亏跟踪
- 生成全面的策略绩效评估指标，包括收益率、最大回撤、夏普比率、胜率等关键指标
- 实时信号与指标计算模块
- 开发高性能的金融指标计算引擎，支持RSI、EMA、MACD、ATR、VWAP、布林带等常用技术指标
- 为上层领域专用语言(DSL)和AI智能体提供标准化的REST/WebSocket接口
- 优化时间序列数据处理管线，构建高效的数据缓存系统（优先考虑ClickHouse技术栈）
- 量化监控与分析系统
- 搭建完整的策略运行状态监控、信号分析和绩效评估可视化系统
- 实现盈亏(PnL)、持仓情况、风险暴露等关键数据的实时可视化展示
- 持续优化数据查询性能和展示效率，确保高频数据的流畅呈现
- 量化策略研究与验证
- 基于自主研发的系统平台，开展可盈利量化交易策略的研究与开发工作
- 深入分析不同指标组合、参数设置和触发条件对策略表现的影响
- 提供专业的回测结果分析和收益评估报告，为模型优化提供数据支持
职位要求
- 中文母语或具备流利的中文沟通能力
- 精通Python或Go编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础
- 有从零开始构建交易系统核心模块的完整经验，特别是在回测引擎、因子/指标管线、可变参数体系等方面
- 熟悉实时行情数据处理、Web3技术集成以及大语言模型(LLM)自动化应用
- 具备将创新想法快速转化为可上线交易功能的实践能力
- 对金融市场有深入理解，熟悉各类量化交易策略的原理和实施方法
- 具备良好的问题分析和解决能力，能够在高压环境下保持高效工作
薪资福利
我们提供具有市场竞争力的薪资待遇，具体面议。同时为员工提供完善的职业发展通道和具有吸引力的激励机制。
