职位描述
量化开发工程师负责设计、开发和维护支持算法交易、投资研究和风险管理的先进量化交易系统。该职位需要为量化策略全生命周期创建软件解决方案，包括策略开发、回测、优化和部署。工程师还将开发专业工具以提升研究效率和交易表现，确保符合量化分析需求。此外，该岗位需要优化数据处理流程，标准化数据操作程序，并实施稳健的数据清洗、整理和分析机制。候选人将与量化研究员、交易员和风控团队紧密合作，确保系统满足业务需求并保持高性能标准。
任职要求
- 精通Python、C++或Java等编程语言，具备量化金融和算法交易系统开发的丰富经验
- 深入理解量化交易框架（如QuantLib、Zipline或PyAlgoTrade），能高精度、高效率实现复杂交易策略
- 掌握数据库技术（SQL、NoSQL）和数据处理流水线，包括数据标准化、转换和存储优化
- 了解机器学习算法和统计分析方法，支持策略开发和风险评估
- 能够设计开发可复用软件模块，提升系统扩展性和可维护性
- 具有云计算平台（AWS、Azure或GCP）和分布式系统架构的高频交易应用经验
- 出色的分析能力，能识别数据处理流程瓶颈并实施性能优化方案
- 优秀的沟通能力，可跨部门协作并有效编写技术文档
- 量化金融、数学、计算机科学等相关专业硕士及以上学历，研究方向需涉及金融建模与算法开发
- 至少3年量化交易系统开发实战经验，有成功部署生产级解决方案的案例
- 能独立完成复杂项目开发，同时保持与高级工程师和量化分析师的协同工作
- 熟悉版本控制系统（Git）和敏捷开发方法，支持系统迭代优化
- 强大的问题解决能力，应对高性能计算环境中的技术挑战
- 了解金融市场和交易机制，确保系统设计符合行业标准
- 能够开发维护量化策略和交易系统的自动化测试框架
- 具有实时数据流技术（Kafka、RabbitMQ）的市场数据处理与分析经验
- 熟练使用数据可视化工具（Tableau、Power BI）向利益相关方展示分析结果
- 高度注重细节，确保关键交易操作的数据完整性和系统可靠性
- 能够实施并维护安全、可扩展、高效的大额交易基础设施
- 具有量化风险管理模型经验，并能将其整合至交易系统实现全面风险评估
