1.业务分析与机会挖掘 / Business Analysis & Opportunity Identification:深入理解业务驱动因素，结合公司的业务经营分析体系，识别并挖掘潜在的业务机会点，推动业务优化与迭代。定期与业务团队合作，共同评估关键业务指标，优化业务流程。2.需求理解与数据处理 / Understanding Requirements & Data Processing:快速准确理解业务需求，通过精确的数据抓取、清洗和加工，结合专业的分析方法和技术，产出高质量的分析报告。通过沉淀分析思路与框架，为战略决策提供数据支持。3.数据可视化与报告 / Data Visualization & Reporting:负责分析衍生品市场数据，将复杂的业务问题与数据发现转化为简单易懂的可视化报告，提出可操作性的建议，供运营团队和高层决策参考。4.埋点与运营数据管理 / Tagging & Operational Data Management:负责相关的埋点工作及运营需求的执行，包括数据清洗、指标聚合、标签创建等。根据需求，协作产品团队设计和实现运营后台的数据逻辑和监控系统。跨部门协作与支持 / Cross-functional Collaboration & Support:与产品、技术及运营团队紧密合作，推动数据驱动的决策过程，确保数据分析与业务目标一致。定期提供业务反馈，改进数据架构与分析模型。