职位描述
我们正在寻找一名技术娴熟的数据仓库开发工程师加入团队。理想的候选人将负责设计、开发和维护数据仓库基础设施，以支持商业智能与分析计划。您需要跨部门紧密合作，理解业务需求并将其转化为高效的数据解决方案。
核心职责
- 开展业务数据调研、需求理解与分析工作
- 根据业务需求建立数据模型并设计数据主题
- 编写数据模型ETL处理流程，参与团队ETL流程优化
- 解决ETL相关技术难题，提升数据处理效率
- 理解业务端数据需求，提供面向业务的数据服务（OLAP、报表、数据提取）
- 制定数据治理规范，建立数据分析工作流程
- 负责数据平台运营管理，包括数据标准化、元数据管理及数据质量管理
- 参与数据产品设计及评审工作
- 完善数据质量监控体系，保障数据仓库指标SLA达标
- 支持业务数据需求与问题解决，持续提升平台能力
任职要求
- 计算机科学、信息系统或相关专业本科及以上学历
- 3年以上数据仓库开发及ETL流程实施经验
- 精通SQL语言并具备数据建模实战经验
- 具有数据治理、元数据管理及数据质量框架相关经验
- 熟悉OLAP技术及商业智能工具
- 了解大数据技术（Hadoop/Spark等）者优先
- 出色的解决问题能力及团队协作精神
- 具备与业务方高效沟通的协调能力
- 能基于用户体验和性能指标优化数据处理流程
优先条件
- 具有云数据仓库解决方案（AWS Redshift/Snowflake等）实施经验
- 掌握数据可视化工具（Tableau/Power BI等）
- 理解机器学习概念及其在数据分析中的应用
- 持有数据管理或商业智能技术相关认证
