Mô Tả Công Việc
Vai trò này đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy đổi mới dựa trên dữ liệu cho chiến lược sản phẩm Web3, thiết kế trò chơi và động lực cộng đồng. Bạn sẽ thiết kế và xây dựng các mô hình máy học và thống kê phù hợp với nhiều loại dữ liệu và nhu cầu kinh doanh, đảm bảo chúng phù hợp với mục tiêu tổ chức. Vị trí này đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc khoa học dữ liệu và ứng dụng của chúng vào các vấn đề phức tạp trong hệ sinh thái blockchain và fintech. Bạn cũng sẽ chịu trách nhiệm chuyển đổi các hiểu biết phân tích thành các chiến lược hành động nhằm nâng cao phát triển sản phẩm và sự tham gia của người dùng.
Trách Nhiệm Chính
- Phát triển và triển khai các mô hình máy học, phân tích thống kê và đường ống dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh và đổi mới sản phẩm.
- Hợp tác với các nhóm chức năng chéo bao gồm sản phẩm, thiết kế trò chơi, kỹ thuật blockchain và tài chính để xác định cách tiếp cận kỹ thuật và cung cấp giải pháp.
- Dẫn dắt quy trình từ đầu đến cuối về thu thập, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu bằng các công cụ như Python, SQL và các khung xử lý dữ liệu.
- Tạo hình ảnh hóa và báo cáo để truyền đạt hiệu quả các phát hiện cho các bên liên quan và nhóm kỹ thuật.
- Tích hợp đầu ra khoa học dữ liệu vào các hệ thống kỹ thuật, đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất cho các ứng dụng thời gian thực.
- Liên tục cải tiến các mô hình dựa trên phản hồi và yêu cầu kinh doanh thay đổi, duy trì độ chính xác và tính phù hợp cao.
Yêu Cầu Công Việc
- Chuyên môn đã được chứng minh trong việc thiết kế các mô hình máy học và thống kê cho các tập dữ liệu phức tạp, tập trung vào các ứng dụng Web3 và blockchain.
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R và SQL, cùng với kinh nghiệm về các công cụ xử lý dữ liệu như Pandas, NumPy và TensorFlow.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để trình bày các phát hiện kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên và hợp tác với các nhóm chức năng chéo.
- Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm, cân bằng sự nghiêm ngặt phân tích với giải quyết vấn đề sáng tạo.
- Hiểu biết sâu sắc về quy trình làm việc khoa học dữ liệu, bao gồm phát triển đường ống dữ liệu, triển khai mô hình và tích hợp hệ thống.
- Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, GCP) và công nghệ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark) để xử lý dữ liệu có thể mở rộng.
- Kiến thức về phân tích kinh doanh và ứng dụng của nó vào chiến lược sản phẩm, động lực cộng đồng và mô hình tài chính trong bối cảnh Web3.
- Chú ý đến chi tiết và khả năng quản lý nhiều dự án đồng thời trong khi duy trì chất lượng cao.
- Ưu tiên: Quen thuộc với các công cụ phân tích trò chơi, giao thức blockchain và ứng dụng phi tập trung (dApps) để nâng cao chuyên môn lĩnh vực.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm với kiểm thử A/B, phân tích hành vi người dùng và mô hình dự đoán để tối ưu hóa sản phẩm.