1. 전반적인 서비스 데이터 시스템 구축을 담당하며, 데이터+엔지니어링 역량을 활용해 데이터를 처리 및 추출하여 비즈니스, 애플리케이션, 제품에 힘을 실어줍니다. 2. 현재 데이터 현황, 비즈니스 운영 계획 및 개발 목표를 바탕으로 BI 데이터 서비스 비즈니스의 기획, 설계, 요구 사항 분석 및 워크플로우를 담당합니다. 3. 기반 데이터 아키텍처를 개선하고 다양한 비즈니스에 맞춤형 데이터 지원을 제공하며, 컴퓨팅 작업 성능을 최적화합니다. 겸임 강사
1. 고객 서비스, 비즈니스, 운영 및 감사 부서와 협조하여 사용자가 제공한 거래 주문에 대한 이의 사항을 확인하고 설명합니다. 2. 모니터링 시스템과 통합하여 모니터링 시스템이 식별한 위험 사용자 및 위험 주문을 분석하고 처리 방안을 제안합니다. 창고 영수증을 검사하고 보유 현황을 적극적으로 파악하며, 보유 자산 구성을 분석 및 종합하여 일일 분석 보고서를 제공합니다. 3. 과거 거래 내역을 종합하고, 주로 사용자 거래 기술, 사용자 거래 프로세스, 사용자 손익 및 가능성을 분석합니다.
소셜 미디어와 트래픽 수요에 따라 콘텐츠의 초점을 조정하여 성장을 지원합니다. 핫 토픽을 기반으로 마케팅 활동을 기획하고 효과를 추적할 수 있는 역량이 필요합니다. 기본적인 데이터 분석 능력과 운영 검토 프레임워크를 보유하고, 관련 미디어 및 채널 플랫폼의 운영 데이터를 추적하며 데이터 문제를 기반으로 지속적으로 최적화하여 운영 효과가 데이터 성장과 브랜드 수요에 피드백될 수 있도록 합니다. 정기적인 코인 상장 기사 및 콘텐츠 섹션의 출력을 담당합니다. 회사 브랜딩, 리더십 브랜딩 기획 및 기획 실행 작업에 참여합니다.
1. 거래소 관련 데이터 통계 및 사용자 프로파일링 분석을 담당하며, 정기적으로 데이터 분석 보고서를 작성합니다. 2. 제품 데이터의 이상 경고 시스템을 개선하여 제품 이상을 신속하게 감지하고 경고할 수 있도록 합니다. 3. 비즈니스 특성을 반영한 데이터 시스템을 설계하고, 일상적인 데이터 추적을 통해 비즈니스 문제를 신속하게 발견 및 진단하며, 결론을 도출하고 데이터 기반 성장을 주도하는 파트타임 강사로 활동합니다.
1. 요구사항과 비즈니스 로직을 이해하고, 프로젝트에 대한 테스트 계획을 수립하여 프로젝트의 품질을 보장합니다. 테스트 케이스를 설계 및 실행하여 케이스 커버리지와 실행 효율성을 확보합니다. 제품 기능 및 API 인터페이스 기능을 테스트합니다. 3. 프로젝트의 웹, 모바일, 웹 관리 백엔드에 대한 기능 테스트를 수행합니다 (겸임 강사로 활동).
1. 학부 전공은 컴퓨터 과학, 정보 공학 및 기타 관련 분야와 관련이 있어야 함; 2. 3-5년의 개발 경력; 3. 주로 React 프레임워크를 사용하여 개발; 4. 프로젝트는 일정 수준의 복잡성을 가지며, 트랜잭션 금융 및 웹3 산업 경험자 우대; Next.js, C-엔드 프로젝트 및 함수형 프로그래밍 경험이 있는 시간제 강사
• 제품 개발: • 디자인, 개발, 마케팅 및 고객 지원과 같은 크로스 기능 팀과 긴밀히 협력하여 고품질 제품을 제공합니다. • 제품 전략을 상세한 요구 사항과 프로토타입으로 전환합니다. • 비즈니스 및 사용자 영향에 따라 기능, 개선 사항 및 오류 수정을 우선순위에 따라 처리합니다. • 사용자 경험 및 참여: • 사용자 참여, 유지 및 수익화를 향상시키기 위한 전략을 개발하고 실행합니다. • 분석 목적을 위해
포지션: 미니프로그램 게임 서버(메인 프로그램 레벨) 담당 업무: 1. 미니프로그램 게임 서버의 아키텍처 설계 및 개발을 담당하며, 백엔드 아키텍처가 100,000 동시 접속을 안정적으로 지원할 수 있도록 보장합니다. 2. 미니프로그램 게임 서버 프로그램의 설계 및 개발을 담당합니다. 3. 게임 백엔드 서버의 배포를 담당합니다. 4. 기획 및 운영팀과 원활한 커뮤니케이션을 유지하여 개발 요구사항이 정확하게 구현되도록 합니다. 5. 게임 프론트엔드 및 BOT 백엔드와 연동하여 다중 협업 개발 요구사항을 완수합니다.
업무 책임: 1. 거래 인터페이스 설계: 거래 플랫폼의 사용자 인터페이스를 설계하며, 인터페이스가 금융 업계의 엄격성을 충족하면서도 Web3 기술의 혁신성과 매력을 갖추도록 합니다. 2. 사용자 경험 최적화: 금융 거래 사용자의 요구사항과 행동 패턴을 깊이 이해하고, 사용자 조사 및 데이터 분석 등을 통해 거래 프로세스, 인터페이스 레이아웃, 상호작용 설계를 최적화하여 사용자 만족도와 거래 효율성을 향상시킵니다. 3. 디자인 트렌드 및 표준:
