职位描述：我们正在寻找一位经验丰富的分布式深度学习工程师，负责推动前沿的去中心化人工智能和机器学习项目。理想的候选人应具备深厚的深度学习框架、模型训练与优化、容器化及编排技术，以及云计算平台的经验。具有CUDA编程、多GPU通信优化和流批数据处理经验者优先。职责：- 设计和实施使用分布式深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Ray等）的大型模型训练，管理和优化模型训练与推理过程，使用Docker进行容器化，利用Kubernetes和Kubeflow进行编排和管理，并在云平台（如AWS、Google Cloud、Azure）上部署和管理深度学习工作负载。- 应用模型压缩和推理加速技术，以及流批数据推理技术。- 与团队协作，制定并执行分布式计算和深度学习解决方案的技术战略。