职位描述
作为公司技术团队的核心成员，候选人将负责推动算法模型研发的创新工作。具体包括主导从数据预处理、特征工程到基于规则的算法技术实现的端到端流程。该职位需要深度参与构建可扩展的算法架构，并运用机器学习与深度学习框架开发前沿模型，这些模型将被战略性地应用于解决复杂业务问题并提升产品性能。此外，候选人需独立支撑业务产品的算法开发生命周期，确保与前端开发和测试团队的无缝协作。工作内容涵盖参与数据清洗、算法设计、性能优化、部署实施及用户反馈追踪等全流程研发活动。本岗位要求能主动识别技术挑战，并提出数据驱动的解决方案以优化产品效果。
核心职责
- 主导算法模型研发项目，聚焦数据预处理、特征工程及基于规则的算法实现
- 针对多样化业务场景设计并构建可扩展的算法架构
- 开发并部署机器学习与深度学习模型以优化业务流程
- 跨部门协同前端产品开发与测试团队，确保算法集成
- 执行完整的数据清洗与预处理工作流
- 参与产品开发的算法设计与实现
- 实施性能优化技术以提升模型效率
- 监督部署流程并监控系统上线后表现
- 追踪用户反馈以识别算法改进方向
- 开展技术分析确保算法方案与业务目标对齐
- 编写算法工作流文档，维护技术规范供团队参考
- 持续跟踪前沿算法技术与行业最佳实践
- 协调利益相关方明确算法开发需求
- 对算法模型进行迭代测试与验证
- 针对新业务场景开发原型解决方案
- 协作制定算法训练的数据治理策略
- 实施算法性能自动化监控系统
- 对模型失效或低效问题开展根因分析
- 编写算法部署与维护文档
- 参与技术评审确保算法质量与合规性
任职要求
- 计算机科学、数学等相关专业硕士及以上学历
- 5年以上算法开发与机器学习实战经验
- 精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
- 扎实的数据预处理与特征工程技术背景
- 具备企业级可扩展算法架构搭建经验
- 深入理解性能优化与部署策略
- 熟练使用Python/R/SQL等编程语言
- 出色的跨部门协作能力
- 具有数据驱动决策经验的强大分析能力
- 熟悉AWS/Azure/GCP等云平台算法部署
- 了解模型开发测试的CI/CD流水线
- 具备向非技术人员阐述技术成果的沟通能力
- 能规范编写复杂算法流程与技术文档
- 熟悉Git等版本控制系统
- 拥有创新解决方案记录的问题解决能力
- 了解数据治理与AI伦理规范
- 具有实时数据处理与流式算法经验
- 在保持团队协作的同时具备独立工作能力
- 精通准确率/精确率/召回率等算法评估指标
- 具备生产环境模型监控与维护经验
