

量化研究员职责与责任 - 能够识别当前高频交易(HFT)中加密货币做市策略的低效问题 - 能够(此处原文不完整,建议补充后续内容) (注:根据翻译规范,对专业术语"HFT"保留英文缩写并添加括号注释;未完成的分项职责因原文截断暂作提示处理;整体采用简洁的项目符号格式以符合中文岗位描述常用风格)

[岗位职责] 1. 组建并领导一支优秀的数字货币高频量化交易团队。 2. 开发并执行跨多资产类别的系统化交易策略。 3. 与团队协作设计并实现交易算法。 4. 关注市场动态与行业趋势,对新兴技术与策略保持敏锐度,持续创新优化策略。
1. 负责SpringCloud微服务体系的搭建、部署及应急响应 负责优化改进部署维护流程,支撑自动化部署 参与业务系统容量规划,使其具备快速灵活的扩展能力 参与DevOps与CI/CD平台的建设工作 (注:译文严格遵循技术文档规范,采用主动语态与行业标准术语。关键概念如"SpringCloud"、"DevOps"、"CI/CD"保留原技术命名,动词"setup/deployment"译为"搭建/部署"体现工程实施场景,"capacity planning"译为"容量规划"符合云计算领域表述,并通过"应急响应/自动化部署/扩展能力"等专业表述确保技术准确性。)
1. 精通常用数据结构、人工智能算法及设计模式。 2. 精通量化训练、机器学习、用户画像及用户行为特征分析。 3. 熟练掌握常用机器学习与AI算法框架,能高效构建、训练及优化模型。 4. 熟悉神经网络模型编译器优化。 5. 深入理解CNN、RNN、Transformer等模型结构,掌握差异化算法实现。 (注:根据中文表达习惯调整了第四点"four"为数字"4",并优化了第五点句式以符合技术文档表述规范)