Nhà khoa học dữ liệu at BitGo

Mô Tả Công Việc

Trách Nhiệm Chính

• Phát triển và cung cấp thông tin kinh doanh dựa trên dữ liệu bằng cách phân tích hành vi người dùng, xu hướng thị trường và chỉ số hoạt động để xác định cơ hội tăng trưởng và chiến lược tối ưu hóa sản phẩm.
• Thiết kế, triển khai và chuẩn hóa các chỉ số cùng bảng điều khiển nhằm cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực về hiệu suất sản phẩm, tương tác khách hàng và kết quả kinh doanh.
• Hợp tác với các nhóm liên chức năng bao gồm quản lý sản phẩm, kỹ sư và thành công khách hàng để chuyển đổi phát hiện từ dữ liệu thành các khuyến nghị và giải pháp có thể hành động.
• Xây dựng và tự động hóa hệ thống báo cáo cho các KPI trên nhiều sản phẩm và dịch vụ đa dạng của BitGo, đảm bảo khả năng mở rộng và tính nhất quán trong việc cung cấp dữ liệu.
• Phối hợp với quản lý sản phẩm để thiết kế và thực hiện kiểm thử A/B, xác thực giả thuyết và tinh chỉnh ý tưởng sản phẩm dựa trên dữ liệu thực nghiệm.
• Làm việc với các nhóm kỹ thuật để cải thiện tính khả dụng, tính toàn vẹn, độ chính xác và độ tin cậy của các đường dẫn dữ liệu, đảm bảo tích hợp liền mạch với các công cụ và nền tảng kinh doanh.
• Đóng vai trò là người truyền bá dữ liệu bằng cách hướng dẫn các bên liên quan về quyết định dựa trên dữ liệu, thúc đẩy văn hóa phân tích trong tổ chức và liên kết các sáng kiến dữ liệu với mục tiêu kinh doanh.
• Thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ đối với các bất thường dữ liệu và điểm nghẽn hiệu suất để đảm bảo chất lượng dữ liệu và hiệu quả hoạt động trên tất cả hệ thống.
• Phát triển mô hình dự đoán và phân tích kịch bản để dự báo kết quả kinh doanh và hỗ trợ lập kế hoạch chiến lược dài hạn.
• Hợp tác với các nhóm tiếp thị và bán hàng để phân tích phân khúc khách hàng, hiệu quả chiến dịch và xu hướng doanh thu nhằm định hướng chiến lược tăng trưởng.

Yêu Cầu Công Việc

• Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong phân tích dữ liệu, ưu tiên trong môi trường SaaS hoặc fintech, tập trung vào phân tích sản phẩm, trí tuệ kinh doanh hoặc tăng trưởng.
• Thành thạo nâng cao về SQL, Python hoặc R để thao tác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, với kinh nghiệm sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI hoặc Looker.
• Hiểu biết vững chắc về kiến trúc đường dẫn dữ liệu, bao gồm quy trình ETL, nền tảng dữ liệu đám mây (ví dụ: Snowflake, BigQuery) và phương pháp hay nhất về kho dữ liệu.
• Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để chuyển đổi các phát hiện dữ liệu phức tạp thành thông tin rõ ràng, có thể hành động cho các bên liên quan không chuyên kỹ thuật và các nhóm liên chức năng.
• Khả năng làm việc độc lập và hợp tác trong môi trường năng động với thời hạn chặt chẽ và các ưu tiên thay đổi.
• Kinh nghiệm với phương pháp luận agile và thành tích trong việc hoàn thành các dự án dựa trên dữ liệu đúng hạn và trong phạm vi.
• Kiến thức về kỹ thuật học máy và ứng dụng của chúng vào các vấn đề kinh doanh, với kinh nghiệm triển khai và giám sát mô hình.
• Tư duy phân tích mạnh mẽ với khả năng xác định mẫu, tương quan và bất thường trong tập dữ liệu lớn để hỗ trợ quyết định chiến lược.
• Kinh nghiệm với khung phân tích khách hàng, bao gồm phân tích nhóm, phân tích phễu và mô hình giá trị trọn đời (LTV).
• Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và khả năng tư duy phản biện về các thách thức dữ liệu, đề xuất giải pháp sáng tạo để cải thiện chất lượng dữ liệu và kết quả kinh doanh.
• Khả năng làm việc với các bên liên quan ở mọi cấp độ, từ điều hành đến kỹ sư, để liên kết các sáng kiến dữ liệu với mục tiêu tổ chức.
• Kinh nghiệm với các phương pháp quản trị dữ liệu, bao gồm tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và tuân thủ yêu cầu quy định.
• Chú ý chi tiết cao và cam kết về độ chính xác trong quy trình phân tích và báo cáo dữ liệu.
• Khả năng phát triển và duy trì hệ thống dữ liệu có thể mở rộng hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh và hiệu quả hoạt động.
• Kinh nghiệm với kỹ thuật kể chuyện dữ liệu để trình bày phát hiện một cách hấp dẫn và có thể hành động cho người ra quyết định.