데이터 과학자 at BitGo

직무 설명

주요 책임

• 사용자 행동, 시장 동향 및 운영 메트릭을 분석하여 성장 기회와 제품 최적화 전략을 식별함으로써 데이터 기반 비즈니스 인사이트를 개발하고 제공합니다.
• 제품 성능, 고객 참여 및 비즈니스 결과에 대한 실시간 가시성을 제공하는 메트릭과 대시보드를 설계, 구현 및 표준화합니다.
• 제품 관리자, 엔지니어 및 고객 성공을 포함한 크로스 기능 팀과 협력하여 데이터 결과를 실행 가능한 권장 사항과 솔루션으로 전환합니다.
• BitGo의 다양한 제품 및 서비스 제공에 걸친 KPI를 위한 보고 시스템을 구축하고 자동화하여 데이터 전달의 확장성과 일관성을 보장합니다.
• 제품 관리자와 협력하여 A/B 테스트를 설계 및 실행하고, 가설을 검증하며, 경험적 데이터를 기반으로 제품 아이디어를 개선합니다.
• 엔지니어링 팀과 협력하여 데이터 파이프라인의 가용성, 무결성, 정확성 및 신뢰성을 개선하고 비즈니스 도구 및 플랫폼과의 원활한 통합을 보장합니다.
• 데이터 전도사 역할을 하여 이해관계자에게 데이터 기반 의사 결정에 대해 교육하고, 조직 내 분석 문화를 조성하며, 데이터 이니셔티브를 비즈니스 목표와 일치시킵니다.
• 데이터 이상 현상 및 성능 병목 현상에 대한 근본 원인 분석을 수행하여 모든 시스템에서 데이터 품질과 운영 효율성을 보장합니다.
• 비즈니스 결과를 예측하고 장기 전략적 계획을 지원하기 위한 예측 모델 및 시나리오 분석을 개발합니다.
• 마케팅 및 영업 팀과 협력하여 고객 세분화, 캠페인 효과 및 수익 동향을 분석하여 성장 전략에 정보를 제공합니다.

직무 요구 사항

• SaaS 또는 핀테크 환경에서 제품 분석, 비즈니스 인텔리전스 또는 성장 해킹에 중점을 둔 데이터 분석 경험.
• 데이터 조작, 분석 및 시각화를 위한 SQL, Python 또는 R에 대한 고급 숙련도 및 Tableau, Power BI 또는 Looker와 같은 도구 사용 경험.
• ETL 프로세스, 클라우드 데이터 플랫폼(예: Snowflake, BigQuery) 및 데이터 웨어하우징 모범 사례를 포함한 데이터 파이프라인 아키텍처에 대한 강력한 이해.
• 비기술적 이해관계자 및 크로스 기능 팀을 위한 복잡한 데이터 결과를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 탁월한 커뮤니케이션 기술.
• 빠르게 변화하는 동적 환경에서 독립적이고 협력적으로 작업할 수 있는 능력 및 긴박한 마감일과 진화하는 우선순위 대처 능력.
• 애자일 방법론 경험 및 데이터 기반 프로젝트를 시간 내에 범위 내에서 제공한 실적.
• 비즈니스 문제에 대한 머신 러닝 기술 적용 지식 및 모델 배포 및 모니터링 경험.
• 대규모 데이터 세트에서 패턴, 상관 관계 및 이상 현상을 식별하여 전략적 결정에 정보를 제공할 수 있는 강력한 분석적 사고방식.
• 코호트 분석, 퍼널 분석 및 평생 가치(LTV) 모델링을 포함한 고객 분석 프레임워크 경험.
• 데이터 품질과 비즈니스 결과를 개선하기 위한 혁신적인 솔루션을 제안할 수 있는 탁월한 문제 해결 능력 및 비판적 사고 능력.
• 임원부터 엔지니어까지 모든 수준의 이해관계자와 협력하여 데이터 이니셔티브를 조직 목표와 일치시킬 수 있는 능력.
• 데이터 품질 표준, 메타데이터 관리 및 규제 요구 사항 준수를 포함한 데이터 거버넌스 관행 경험.
• 데이터 분석 및 보고 프로세스에서 정확성에 대한 강한 주의력 및 헌신.
• 비즈니스 성장과 운영 효율성을 지원하는 확장 가능한 데이터 시스템을 개발하고 유지할 수 있는 능력.
• 결정권자에게 발견 사항을 설득력 있고 실행 가능한 방식으로 제시하기 위한 데이터 스토리텔링 기술 경험.