Nhà phân tích dữ liệu at beepcrypto

Mô tả Công việc

Trách Nhiệm Chính

• Xác định và triển khai các chỉ số hiệu suất quan trọng (KPI) có liên quan trực tiếp đến mục tiêu kinh doanh, làm việc hợp tác với nhóm vận hành để biến các thông tin chi tiết từ dữ liệu thành các chiến lược hành động.
• Tiến hành phân tích dữ liệu chuyên sâu để tạo ra các bài viết và báo cáo liên quan đến ngành, từ đó nâng cao khả năng hiển thị của công ty và thiết lập tư duy lãnh đạo trong lĩnh vực NFT.
• Phát triển và duy trì các đường ống dữ liệu mạnh mẽ cho thông tin liên quan đến NFT, áp dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến và mô hình thuật toán để tối ưu hóa độ chính xác dự đoán và đảm bảo độ tin cậy của hệ thống.
• Hợp tác với các nhóm chức năng chéo để xác định các điểm đau tập trung vào người dùng, sử dụng các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để cải thiện các tính năng sản phẩm và tối ưu hóa quy trình hoạt động.
• Liên tục theo dõi và đánh giá tác động của các sáng kiến khoa học dữ liệu đối với kết quả kinh doanh, đảm bảo sự phù hợp với mục tiêu tổ chức và kỳ vọng của các bên liên quan thông qua các cải tiến lặp đi lặp lại.
• Cập nhật các xu hướng mới nổi trong khoa học dữ liệu và thị trường NFT, tích hợp các phương pháp luận đổi mới để duy trì lợi thế cạnh tranh trong mô hình dự đoán và trí tuệ kinh doanh.
• Truyền đạt các phát hiện dữ liệu phức tạp cho các bên liên quan không chuyên môn thông qua các hình ảnh hóa rõ ràng, ngắn gọn và các khuyến nghị chiến lược hỗ trợ quá trình ra quyết định sáng suốt.
• Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu ở tất cả các giai đoạn xử lý, từ thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình, để duy trì uy tín của kết quả phân tích và độ chính xác của báo cáo.
• Hợp tác với các nhà phát triển và quản lý sản phẩm để chuyển đổi các thông tin chi tiết phân tích thành các giải pháp có thể mở rộng nhằm tăng cường sự tham gia của người dùng và hiệu quả hoạt động.
• Tài liệu hóa và chia sẻ các phương pháp tốt nhất trong quy trình làm việc khoa học dữ liệu, thúc đẩy văn hóa chia sẻ kiến thức và cải tiến liên tục trong nhóm và giữa các phòng ban.

Yêu Cầu Công Việc

• Thành thạo trong phân tích dữ liệu, mô hình thống kê và các khung học máy để trích xuất thông tin chi tiết có thể hành động từ các tập dữ liệu phức tạp và thúc đẩy giá trị kinh doanh.
• Kỹ năng lập trình mạnh mẽ trong Python, R hoặc các ngôn ngữ tương tự, với kinh nghiệm thực tế trong thao tác dữ liệu, hình ảnh hóa và phát triển thuật toán cho phân tích dự đoán.
• Kinh nghiệm làm việc với các nguồn dữ liệu NFT, bao gồm các công cụ phân tích blockchain và nền tảng dữ liệu phi tập trung, để khám phá các mẫu và xu hướng có ý nghĩa.
• Khả năng thiết kế và thực hiện kiểm thử A/B hoặc các phương pháp thử nghiệm khác để xác nhận hiệu quả của các tối ưu hóa sản phẩm dựa trên dữ liệu và đo lường tác động kinh doanh.
• Kỹ năng giao tiếp xuất sắc để trình bày các phát hiện kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật và không kỹ thuật, đảm bảo sự rõ ràng và phù hợp với các ưu tiên kinh doanh và mục tiêu chiến lược.
• Hiểu biết về các nguyên tắc quản trị dữ liệu và các cân nhắc đạo đức trong khoa học dữ liệu để đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn ngành, quy định và chính sách tổ chức.
• Khả năng hợp tác hiệu quả với các nhóm chức năng chéo như vận hành, sản phẩm và tiếp thị để liên kết các sáng kiến dữ liệu với mục tiêu tổ chức và kết quả kinh doanh.
• Kinh nghiệm phát triển các mô hình dự đoán cho thị trường động, tập trung vào độ chính xác, khả năng mở rộng và khả năng thích ứng thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định trong các môi trường phát triển nhanh.
• Tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ để xác định nguyên nhân gốc rễ của các thách thức kinh doanh và đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu thúc đẩy cải thiện có thể đo lường được.
• Khả năng quản lý nhiều dự án đồng thời, ưu tiên các nhiệm vụ dựa trên tác động kinh doanh, khả năng sẵn có của tài nguyên và sự phù hợp chiến lược trong khi duy trì các kết quả chất lượng cao.
• Thành thạo trong việc sử dụng các công cụ hình ảnh hóa dữ liệu như Tableau, Power BI hoặc các thư viện Python (ví dụ: Matplotlib, Seaborn) để truyền đạt thông tin chi tiết hiệu quả cho các bên liên quan và người ra quyết định.
• Kinh nghiệm tự động hóa các quy trình xử lý dữ liệu để cải thiện hiệu quả, giảm thiểu can thiệp thủ công và đảm bảo kết quả phân tích dữ liệu chất lượng cao và nhất quán.
• Khả năng diễn giải và áp dụng kiến thức chuyên ngành trong hệ sinh thái NFT để đặt bối cảnh cho các phát hiện dữ liệu, kết quả mô hình và cung cấp các khuyến nghị hành động cho tăng trưởng kinh doanh.
• Chú ý mạnh mẽ đến chi tiết để đảm bảo độ chính xác, nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu ở tất cả các giai đoạn phân tích, báo cáo và triển khai mô hình.
• Kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu quy mô lớn, bao gồm làm sạch dữ liệu, chuyển đổi và tích hợp từ các nguồn đa dạng để hỗ trợ phân tích toàn diện.
• Khả năng tiến hành phân tích nguyên nhân gốc rễ và kiểm thử giả thuyết để xác nhận hiệu quả của các can thiệp khoa học dữ liệu và tinh chỉnh các mô hình dự đoán.
• Thành thạo trong việc sử dụng các nền tảng điện toán đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure để lưu trữ dữ liệu, xử lý và triển khai mô hình nhằm đảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất.
• Kinh nghiệm phát triển và duy trì các bảng điều khiển dữ liệu thời gian thực để theo dõi KPI, theo dõi hiệu suất kinh doanh và cung cấp thông tin chi tiết hành động cho việc ra quyết định chiến lược.
• Khả năng hợp tác với các kỹ sư dữ liệu để đảm bảo tích hợp liền mạch các đường ống dữ liệu và kết quả mô hình vào các hệ thống sản xuất để sử dụng hoạt động.
• Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm trí tuệ kinh doanh và ứng dụng của chúng trong việc thúc đẩy các quyết định chiến lược, tối ưu hóa quy trình hoạt động và nâng cao hiệu suất kinh doanh tổng thể.