データアナリスト at beepcrypto

Full Time2ヶ月前
Employment Information
職務内容
データサイエンスの専門家として、ビジネスニーズに沿った重要なKPIと結果を特定し、実務チームと緊密に連携して現実のビジネス課題に対処するためのデータサイエンス手法を活用します。この役割では、包括的なデータ分析と洞察に富んだ社内業界レポートや記事の作成を通じて、会社の業界での存在感を高めます。また、高度な分析技術とアルゴリズムモデルを使用してNFT関連データのクローリングと処理を行い、予測結果の正確性と安定性を確保します。ビジネスとユーザー中心の考え方が不可欠であり、データ分析、機械学習、その他の革新的な方法を通じて製品改善イニシアチブを推進し、サービス体験と業務効率を向上させます。
主な職務
  • ビジネス目標と直接関連する重要なパフォーマンス指標(KPI)を定義・実施し、実務チームと協力してデータの洞察を実行可能な戦略に変換します。
  • 業界に関連する記事やレポートを作成するために詳細なデータ分析を実施し、NFTセクターにおける会社の可視性を高め、思想のリーダーシップを確立します。
  • NFT関連情報の堅牢なデータパイプラインを開発・維持し、高度な分析技術とアルゴリズムモデルを適用して予測精度を最適化し、システムの信頼性を確保します。
  • クロスファンクショナルチームと協力してユーザー中心の課題を特定し、データ駆動型アプローチを使用して製品機能を改良し、業務ワークフローを効率化します。
  • データサイエンスイニシアチブがビジネス成果に与える影響を継続的に監視・評価し、反復的な改善を通じて組織目標とステークホルダーの期待に沿うようにします。
  • データサイエンスとNFT市場の新興トレンドを最新の状態に保ち、革新的な方法論を統合して予測モデリングとビジネスインテリジェンスにおける競争優位性を維持します。
  • 複雑なデータの調査結果を非技術的なステークホルダーに明確で簡潔な視覚化と戦略的推奨事項を通じて伝え、情報に基づいた意思決定プロセスを支援します。
  • データ収集からモデル展開までのすべての処理段階でデータの品質と整合性を確保し、分析出力と報告の正確性の信頼性を維持します。
  • 開発者や製品マネージャーと協力して分析的な洞察をスケーラブルなソリューションに変換し、ユーザーエンゲージメントと業務効率を向上させます。
  • データサイエンスワークフローのベストプラクティスを文書化・共有し、チーム内および部門間で知識共有と継続的改善の文化を育みます。
求めるスキル・経験
  • 複雑なデータセットから実行可能な洞察を抽出し、ビジネス価値を推進するためのデータ分析、統計モデリング、機械学習フレームワークの習熟。
  • Python、R、または類似言語での強力なプログラミングスキル、データ操作、視覚化、予測分析のためのアルゴリズム開発の実務経験。
  • ブロックチェーン分析ツールや分散型データプラットフォームを含むNFTデータソースでの作業経験、有意義なパターンとトレンドの発見。
  • A/Bテストや他の実験手法を設計・実行し、データ駆動型製品最適化の有効性を検証し、ビジネス影響を測定する能力。
  • 技術的調査結果を技術的および非技術的聴衆に提示する優れたコミュニケーションスキル、ビジネス優先事項と戦略的目標との明確性と整合性の確保。
  • 業界標準、規制、組織ポリシーへの準拠を確保するためのデータガバナンス原則とデータサイエンスにおける倫理的考慮事項の知識。
  • 実務、製品、マーケティングなどのクロスファンクショナルチームと効果的に協力し、データイニシアチブを組織目標とビジネス成果に沿わせる能力。
  • 動的市場向けの予測モデルの開発経験、正確性、スケーラビリティ、リアルタイム適応性に焦点を当て、急速に進化する環境での意思決定を支援。
  • ビジネス課題の根本原因を特定し、測定可能な改善を推進するデータに基づいた解決策を提案する強力な分析的思考と問題解決スキル。
  • ビジネス影響、リソース可用性、戦略的整合性に基づいてタスクを優先順位付けし、高品質の成果物を維持しながら複数のプロジェクトを同時に管理する能力。
  • Tableau、Power BI、またはPythonライブラリ(Matplotlib、Seabornなど)などのデータ視覚化ツールを使用して、ステークホルダーと意思決定者に効果的に洞察を伝える習熟。
  • データ処理ワークフローの自動化経験、効率性の向上、手動介入の削減、一貫した高品質のデータ分析結果の確保。
  • NFTエコシステムにおけるドメイン固有の知識を解釈・適用し、データ調査結果、モデル成果を文脈化し、ビジネス成長のための実行可能な推奨事項を提供する能力。
  • 分析、報告、モデル展開のすべての段階でデータの正確性、一貫性、信頼性を確保するための強力な細部への注意。
  • 大規模データセットでの作業経験、データクリーニング、変換、多様なソースからの統合を含む包括的な分析のサポート。
  • 根本原因分析と仮説検定を実施し、データサイエンス介入の有効性を検証し、予測モデルを改良する能力。
  • AWS、Google Cloud、またはAzureなどのクラウドコンピューティングプラットフォームを使用したデータストレージ、処理、モデル展開の習熟、スケーラビリティとパフォーマンスの確保。
  • リアルタイムデータダッシュボードの開発・維持経験、KPIの監視、ビジネスパフォーマンスの追跡、戦略的意思決定のための実行可能な洞察の提供。
  • データエンジニアと協力して、データパイプラインとモデル出力を運用システムにシームレスに統合する能力。
  • 戦略的意思決定の推進、業務プロセスの最適化、全体的なビジネスパフォーマンスの向上におけるビジネスインテリジェンス概念の強力な理解。