직무 설명:
AI 보안 엔지니어
AI 위험 연구 및 동향 모니터링
AI 분야의 새로운 발전, 기능 및 공격 기법을 추적하고 이를 Fireblocks에 대한 구체적인 위험으로 전환합니다.
플랫폼, 내부 도구 및 타사 AI 서비스를 포함하여 회사 전반의 AI 사용에 대한 지속적인 위협 모델을 구축하고 유지합니다.
AI 사용 현황 파악 및 위험 평가
Fireblocks 전반에서 AI가 어떻게 사용되는지 분석합니다 — 플랫폼, 개발자(예: 코딩 어시스턴트), 기업 및 비즈니스 사용자, 구매를 통해 도입된 AI 도구 등을 포함합니다.
사용 중인 AI 시스템 및 도구의 구성과 보안 상태를 평가하고 격차를 식별하여 우선순위를 정합니다.
AI 보안 아키텍처 및 도구
AI 관련 위험을 줄이는 새로운 도구, 구성 및 프로젝트를 설계하고 제안합니다.
필요한 경우 엔지니어링 팀과 협력하여 결과적인 솔루션을 종단 간 설계 및 구현합니다.
Fireblocks 전반의 AI 사용을 기본적으로 안전하게 만드는 AI 보안 인프라를 구축하고 운영합니다.
보안 운영을 위한 오픈 웨이트 모델
보안 워크플로우에서 사용할 오픈 웨이트 모델 구현을 연구합니다.
오픈 웨이트 모델을 배포하여 사고 대응 팀이 보안 사고를 실시간으로 조사하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
자격 요건:
AI/ML 분야에서 3년 이상의 경험, 실제 경험 보유.
엔지니어링/R&D 역할에서 3년 이상의 경험.
클라우드 인프라(특히 AWS) 및 AI 워크로드가 프로덕션에서 실행되는 방식에 대한 강한 이해.
AI/ML 시스템 아키텍처 — 모델 배포, 추론 인프라, RAG, 파이프라인 및 에이전트 프레임워크에 대한 깊은 이해.
다양한 내부 사용자를 위한 주요 AI 도구 및 플랫폼 구성 및 출시 경험.
프로덕션 또는 연구 환경에서 오픈 웨이트/오픈소스 모델 작업 경험.
진정한 빌더 정신 — 보안 도구 또는 인프라를 종단 간 설계, 출시 및 운영한 실적, 단순히 조언만 한 것이 아닌.
뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 보안, R&D 및 기타 이해관계자와 긴밀히 협조하며 독립적으로 작업할 수 있는 능력.
우대 사항
OWASP Top 10 for LLM Applications, NIST AI RMF 또는 MITRE ATLAS와 같은 AI 보안 프레임워크에 대한 친숙함.
SOC/IR 도구, 위협 인텔리전스 또는 공격적 보안 경험.
혜택:
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