직무 설명
AI 애플리케이션 엔지니어로서, 실제 비즈니스 시나리오에 AI 기반 솔루션을 구현하는 역할을 수행하게 됩니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 에이전트 기반 애플리케이션 설계 및 개발을 주도하며, 실용적인 비즈니스 적용을 위한 인텔리전트 어시스턴트, 작업 지향형 에이전트, AI 코파일럿 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다.
주요 책임
- 다양한 시나리오에서 AI 애플리케이션 프로젝트 구현을 주도
- 대규모 언어 모델 기반 에이전트 애플리케이션 아키텍처 설계 및 개발, 실제 비즈니스 환경을 위한 인텔리전트 어시스턴트, 작업 지향형 에이전트, AI 코파일럿 시스템 창출
- RAG, Tool Calling, Workflow, Memory 및 다중 에이전트 협업을 포함한 코어 모듈 설계, 개발 및 최적화
- LLM 역량과 비즈니스 시스템의 심층적 통합 추진, 프로토타입 검증부터 온라인 제공에 이르는 전주기 완수
- 모델 통합, 서비스 거버넌스, 성능 평가, 최적화, 비용 관리 및 안정성 보장을 포함한 AI 애플리케이션 엔지니어링 인프라 구축
- Cursor, Claude Code, OpenClaw/OpenHands 및 주요 에이전트/AI 코딩 기술 동향 추적, R&D 효율성 및 비즈니스 시나리오 적용 가능성 탐구
자격 요건
- 필수 요건:
- 학력: 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상
- 경력: 3년 이상의 소프트웨어 개발 경력, AI 애플리케이션 개발 1년 이상
- 프로그래밍: Go/Java/Python/TypeScript 중 하나 이상 능숙
- 도구: Cursor/Claude Code/Codex 등 프로그래밍 도구 하나 이상 숙련
- LLM 경험: Prompt, RAG, Agent, Function Calling, Memory 및 워크플로 오케스트레이션을 포함한 주요 LLM 적용 패턴에 익숙
- 종단간 제공 능력:
- 사용자 요구사항을 기술적 솔루션으로 전환하는 능력
- 사용자 경험에 집중하며 솔루션을 반복적으로 개선하려는 의지
- 요구사항 분석부터 제품 제공까지의 전 과정을 독립적으로 완수할 수 있는 역량
- 우대 사항:
- AI 코딩, 개발자 어시스턴트, 코드 생성, 자동화된 코드 수정 또는 코드 리뷰 에이전트 경험
- 금융 상품 관련 배경
- OpenClaw, OpenHands, AutoGen, LangGraph 또는 CrewAI 같은 프레임워크/생태계에 대한 이해 및 실제 사용 또는 커스터마이징 경험
- AI 제품 제공 전주기 경험(요구사항부터 배포 및 반복까지)
- 독립적인 AI 프로젝트 또는 사이드 프로젝트
이상적인 후보자
단순히 코드를 작성하는 것이 아닌 사용자 가치에 집중하는 "제품 지향적" 엔지니어라면, AI의 실용성을 높이는 방법을 탐구하는 것을 즐기고, 아이디어를 제품으로 전환하는 데 열정을 가진 분이라면 저희가 찾는 인재입니다.
혜택
혜택 관련 정보는 텔레그램을 통해 인사 담당자에게 문의해 주시기 바랍니다
