직무 설명: (테스트 매니저 역할) 1. 회사 제품 라인의 전 과정 테스트를 책임지며, 테스트 계획을 수립하고 테스트 환경을 구축 및 유지하며, 테스트 프로세스에 따라 시스템의 포괄적이고 표준화된 기능/성능 테스트를 수행하여 제품 출시의 품질을 보장합니다. 2. 테스트 도구, 자동화 시스템 및 품질 보증 인프라의 개발과 적용을 담당하며, 지속적인 통합 최적화를 통해 테스트 효율성을 향상시키고 팀의 신속한 반복을 위한 품질 지원을 제공합니다. 3. 신속한 대응이 가능합니다.
업무 책임: 1. 활동 리스크 컨트롤 분석가와 협력하여 다양한 활동 리스크 컨트롤 감사 전략을 실행하고 자동화된 감사 스크립트를 개발합니다. 2. 일상적인 활동 리스크 모니터링 구축 및 유지 관리, 비즈니스 요구 사항을 데이터 지표 시스템으로 변환하여 제시하며, 작업 이상을 신속하게 처리하고 데이터 문제를 해결 및 수정합니다. 3. 이벤트 리스크 컨트롤 데이터 웨어하우스 및 마켓플레이스 구축, 데이터 모델 설계, 자동화된 통계 및 분석 데이터 서비스 제공. 4. 일상적인 조사 활동을 지원합니다.
직무 책임: 1. 활동 비즈니스 팀을 지원하여 다양한 운영 활동 심사에 대한 사용자 리스크 관리를 완료하고, 리스크 대응 방안을 제안하며 사용자 성장을 주도합니다. 2. 사용자 활동 행동 데이터를 분석하여 활동 리스크 관리 심사 전략을 지속적으로 개선하고, 전략 정확도를 향상시키기 위해 실행합니다. 3. 활동 리스크 모니터링을 담당하며, 비즈니스 로직과 리스크 관리 지표를 정리하고, 데이터 분석가와 함께 모니터링 시스템을 구축하여 시기적절한 경고 및 근본 원인 분석을 수행하며 활동 비즈니스 리스크를 커버합니다. 4. 부정적인
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ArkStream Capital은 2020년에 설립된 알파 전략 벤처 캐피탈 펀드로, 프라이머리와 세컨더리 전략으로 구성되어 있습니다. 우리는 크립토 네이티브 기업으로, 비컨센서스 혁신을 연구하고 1티어 시장에서의 경험을 바탕으로 전 세계의 혁신적인 블록체인 기업에 투자합니다. ArkStream 팀원들은 MIT, 스탠포드, 난양공과대학, 블랙록, 구글, 텐센트 출신들로 구성되어 있습니다. 포지션: 투자 연구 인턴 (컴퓨터 관련 전공)
안녕하세요! MEXC에서 리스크 컨트롤 전문가를 찾고 있습니다. 젊고 야심 찬 팀에 합류하여 글로벌 거래소의 일원이 되고 싶다면, 바로 당신을 찾고 있습니다! 1. 법정통화 플랫폼의 거래 활동을 감독, 검토 및 관리하여 법규, 규정 및 회사 정책 준수를 보장합니다. 2. KYC(고객 확인) 및 AML(자금 세탁 방지)을 포함한 법정통화 거래 플랫폼의 리스크 관리 정책 및 프로세스를 수립하고 실행합니다. 3. 부정적인
1. 독립적으로 모델링 설계, 모델 개발 및 배포를 완료하며, 다양한 알고리즘을 활용하여 마케팅 부정행위 방지, 블랙/그레이 생산 조직 식별, 계정 보안, 사용자 프로파일링 등의 개발을 수행합니다. 2. 비즈니스 팀과 긴밀히 협력하여 빅데이터 마이닝을 통해 부정행위자의 행동 특성을 파악하고, 신속하게 효과적인 대응책을 마련하며, 지속적으로 리스크 관리 전략을 반복 최적화합니다. 또한 그래프 알고리즘을 포함한 최첨단 알고리즘의 비즈니스 리스크 관리 시나리오에서의 실용적인 적용을 탐구합니다.
1. 계정 및 마케팅과 같은 비즈니스 시나리오에 대한 풀 체인 리스크 컨트롤 솔루션 제공 및 리스크 컨트롤 역량 지원을 담당합니다. 여기에는 전략 요구사항 소통, 전략 배포, 전략 검증, 전략 모니터링 및 분석이 포함됩니다. 2. 분석 데이터와 인텔리전스를 결합하여 부정 행위 방법을 복원하고, 지속적으로 리스크 컨트롤 전략을 반복 개선하며, 리스크 컨트롤 전략의 정확성과 결과에 대한 책임을 집니다. 3. 고품질의 온라인 전략이 안정적이고 효과적으로 운영되도록 보장하며, 비즈니스 운영의 안전성을 유지하고 핵심 비즈니스의 안정적인 성장을 촉진합니다.
업무 설명: 1. 비즈니스 시나리오에 따라 핵심 지표를 정의하고 결과를 도출할 수 있으며, 운영 팀과 긴밀히 협업하여 데이터 과학 방법을 활용해 실제 비즈니스 문제를 해결하고 비즈니스에 더 큰 가치를 창출할 수 있어야 함; 2. API를 통해 데이터를 수집하고, 데이터 분석 및 알고리즘 모델을 통해 관련 결과의 정확하고 안정적인 예측을 보장해야 함; 3. 비즈니스 및 사용자 관점에서 사고할 수 있어야 하며, 데이터 분석 및 머신러닝 등의 방법을 통해 제품 최적화를 촉진하고 서비스를 개선할 수 있어야 함