QAテスター at Schelling Lab

このQA Testerポジションは、AIやWeb3技術を活用した製品の品質保証に焦点を当てた専門的な役割です。自動化テストと手動テストの両方のスキルが求められ、特にAIツールを活用した効率化の実績が重要視されます。

• 2年以上のソフトウェアテスト経験（うち1年以上は自動化テスト/テスト開発）
• PythonとSQLの実用的なスキル（自動スクリプト作成とAPI/データ検証が可能）
• AIツール（Cursor/Claude/Copilot）を使用した効率改善の実績
• Web3/暗号通貨業界の実務経験と主要ビジネスモデルの理解
• LLM/AI製品のテスト経験（優先事項）

Schelling Labは、おそらくAIとWeb3技術をコアとする先進的なテック企業と推測されます。このポジションから、同社が自社製品の品質基準を大幅に向上させ、特にLLM出力の評価システム構築とAIを活用したテスト自動化の強化を図っている意図が読み取れます。Web3業界経験を求めていることから、ブロックチェーンや分散型アプリケーションに関連する製品開発を行っている可能性が高いです。研究プロジェクトの利益分配制度から、従業員の積極的な技術貢献を奨励する文化が伺えます。

面接では、候補者がAIツールを実際のテスト業務でどのように活用して効率化を実現したか、具体的な事例を求めます。Web3業界での経験がある場合、その知識をどのようにQAプロセスに活かせるかを説明できるかが重要です。技術的な質問では、Pythonを用いた自動テストスクリプルの作成能力や、LLM出力の品質評価方法に関する考え方を深掘りします。批判的思考力と問題解決能力を評価するため、実際のテストシナリオを想定したケーススタディを行う可能性が高いです。