Schelling Lab

ジョブディスクリプション： 1. マルチソース異種データガバナンス：複数のチェーン（EVM、Solanaなど）からの生のオンチェーンデータ、ソーシャルメディアのセンチメントデータ、取引所APIのアクセス、クリーニング、標準化を担当します。 2. 特徴量エンジニアリング：アナリストと協力して、複雑なビジネスロジック（トークン集中度、クジラ行動の逸脱、流動性異常など）をモデリング用の定量化可能な指標や特徴量に変換します。

求人内容： 1. プロジェクトの深堀り調査：DeFi、L1/L2、AI+Cryptoなどのコアセクターを網羅的にスキャンし、質の高い詳細分析レポートと投資提言を作成する。 2. オンチェーンデータの分析：Dune、Nansen、Glassnodeなどのツールを駆使し、Smart Moneyの動向を追跡し、プロトコルの信頼性を分析する。

ジョブディスクリプション： 1. アーキテクチャ設計と実装：投資研究システムの技術アーキテクチャをゼロから構築し、主にPythonバックエンドのコアロジック開発を担当します。 2. ブロックチェーンロジック層の「翻訳」：複雑なオンチェーンデータ構造（EVM/Solanaなど）を解析し、投資研究に活用可能な構造化ビジネスデータへ変換します。 3. データハブ構築：Twitt