日本語言語スペシャリスト
データアノテーション＆評価: 日本語の大量のテキストおよび音声データを、言語的品質、正確性、明瞭さ、文化的適切性の観点から正確に評価・注釈付けします。
誤り特定: 文法誤り、構文上の問題、意味的不整合、書き起こし誤り、不適切または非母語的な表現を特定・分類します。
品質保証: 言語データがプロジェクト固有のガイドラインと高品質基準に準拠していることを保証します。
フィードバック＆レポート作成: 言語的な問題や傾向を文書化・報告し、言語モデルの総合的な性能向上に向けた明確で建設的なフィードバックを提供します。
母語話者＆居住地: 日本語ネイティブレベル必須、かつ現在日本在住であること
学歴: 認定教育機関の学士号以上
言語学バックグラウンド（歓迎）: 言語学、日本語学、翻訳学または関連分野の学位保有者を優先
競争力ある給与
無制限有給休暇
充実した株式報酬
総合的な医療・歯科・視覚補償
ディープラーニングに基づくインテリジェントな職務推薦
このポジションでは、日本語のネイティブスピーカーであり、言語学的な専門知識とデータアノテーションスキルが求められています。
Perleは、おそらくAI言語モデルや自然言語処理技術に関連する企業と考えられます。この募集から、高品質な日本語データセットの構築と言語モデルの改善を目的としていることがわかります。特に文化的適切性まで考慮したデータ評価を求めており、単なる言語処理だけでなく、文化的文脈まで理解できる専門家を求めているようです。Unlimited PTOやGenerous equityなどの福利厚生から、スタートアップまたはテクノロジー系の企業である可能性が高いです。
面接では、候補者の日本語の深い理解度と、言語学的な問題点を特定する能力を重点的に評価するでしょう。特に、非ネイティブには気づきにくい微妙なニュアンスの違いや文化的な不適切さをどのように識別するかについて、具体的な例を求められる可能性が高いです。また、データアノテーションの経験や、言語モデル改善への貢献意欲も重要な評価ポイントになります。
このポジションに応募する際は、以下の点に注意して準備してください：
