직무 제목: 데이터 아키텍트
제품 개발 팀에 합류하여, 당신은 업계를 선도하는 기술 파트너들과 함께 고성능, 고신뢰성, 지속적인 혁신을 특징으로 하는 글로벌 톱 5 플랫폼을 개선하는 작업을 하게 될 것입니다. 이 팀은 고객 중심과 보안 우선의 원칙에 헌신하며, 안정적인 기술 기반을 유지하면서 지속적으로 제품을 업데이트하고 있습니다. 당신의 발전 가능성은 무한하며, 경력 전망도 밝습니다. 우리는 공통의 비전을 가진 우수한 전문가들이 글로벌 팀에 합류하기를 적극적으로 모색하고 있습니다.
직무 설명
데이터 아키텍트는 회사의 데이터 인프라를 구축하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다. 이 직위는 역동적인 환경에서 번창하는 개인에게 이상적이며, 기술적 전문성과 전략적 사고를 결합하여 비즈니스 가치를 창출합니다. 팀의 사명은 견고한 데이터 보안과 규정 준수를 보장하면서 진화하는 시장 수요에 부합하는 최첨단 솔루션을 제공하는 것입니다. 핵심 구성원으로서, 당신은 현재 및 미래의 비즈니스 목표를 지원하는 확장 가능한 시스템 개발에 기여할 것입니다.
주요 책임
- 비즈니스 요구 사항과 기술 표준을 충족하는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스 시스템의 설계 및 구현을 주도합니다.
- 모든 플랫폼에서 성능, 신뢰성 및 확장성을 향상시키기 위해 회사의 데이터 아키텍처를 최적화하고 현대화합니다.
- 빅데이터 플랫폼을 위한 포괄적인 기술 사양 및 표준을 개발하고, 애플리케이션 설계, 개발 및 배포를 위한 아키텍처 지침을 제공합니다.
- 데이터 분석가 및 제품 팀과 긴밀히 협력하여 데이터 통찰력을 활용하고, 고급 분석을 통해 운영 개선 및 비즈니스 혁신을 주도합니다.
- 데이터 팀의 구성 및 관리를 감독하며, 탁월함, 지속적인 학습 및 효율적인 자원 활용의 문화를 조성합니다.
- 데이터 거버넌스 프레임워크를 모니터링하고 평가하여 규제 요구 사항 및 업계 모범 사례와 일치하도록 합니다.
- 데이터 워크플로우를 심층적으로 분석하여 병목 현상을 식별하고 데이터 품질과 운영 효율성을 향상시키는 프로세스 개선을 구현합니다.
- 새로운 기술 및 업계 동향을 지속적으로 파악하고, 데이터 관리 분야에서 회사의 경쟁 우위를 유지하기 위한 혁신적인 솔루션을 제안합니다.
직무 요구 사항
- 데이터 아키텍트 또는 유사 직무에서의 검증된 경험과 확장 가능한 데이터 솔루션 설계 및 구현에 대한 강력한 실적.
- 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징 및 데이터 거버넌스 프레임워크에 대한 고급 지식, ETL 프로세스 및 데이터베이스 최적화 기술 포함.
- SQL, Python 또는 Java와 같은 프로그래밍 언어에 능숙하며, Hadoop, Spark 또는 Kafka와 같은 빅데이터 기술 경험.
- 복잡한 데이터 문제를 해결하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있는 탁월한 분석 및 문제 해결 능력.
- 고성능 데이터 팀을 구축하고 지도한 경험이 있는 강력한 리더십 및 팀 관리 능력.
- 교차 기능 팀 및 이해 관계자와 효과적으로 협업할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 및 협업 기술.
- 중요한 데이터 프로젝트를 독립적으로 수행하고 소유권을 가질 수 있는 능력과 동시에 협업 이니셔티브에 기여할 수 있는 능력.
- 영어 유창성, 글로벌 협업을 위한 추가 언어 능력 우대.
- 컴퓨터 과학, 정보 기술 또는 관련 분야의 학사 학위와 함께 최소 5년의 관련 업무 경력.
- 데이터 기반 의사 결정에 대한 열정과 지속적인 학습 및 전문성 개발에 대한 헌신.