직무 설명:
우리 팀에 합류하여 회사의 빅데이터 플랫폼 설계, 개발 및 유지보수에 기여할 숙련된 빅데이터 엔지니어를 찾고 있습니다. 이상적인 후보자는 혁신적인 데이터 솔루션을 통해 비즈니스 요구사항을 충족하면서 플랫폼 안정성을 보장하는 데 중요한 역할을 수행할 것입니다.
- 회사 빅데이터 플랫폼의 아키텍처 설계, 구축, 개발 및 유지보수에 참여하여 플랫폼의 안정성과 성능을 보장합니다.
- 비즈니스 요구사항에 기반한 오프라인 및 실시간 데이터 웨어하우스를 설계 및 개발하고, 데이터 모델링 기술을 활용하여 분석 및 의사 결정을 지원하는 효율적인 데이터 모델을 구축합니다.
- 메타데이터 관리 및 데이터 보안 이니셔티브를 포함한 데이터 거버넌스 플랫폼 개발에 기여하여 데이터 활용성과 보호를 강화합니다.
- 데이터 웨어하우스 내 비즈니스 데이터 도메인(현물/계약/자산 관리 등) 및 지표 시스템 구축에 참여하여 가치 있는 분석 인사이트와 권장사항을 제공합니다.
- 크로스 기능 팀과 협력하여 비즈니스 요구사항을 이해하고 기술 솔루션으로 전환합니다.
- 데이터 처리 파이프라인 및 저장 솔루션을 지속적으로 최적화하여 효율성을 개선합니다.
주요 책임:
- Hadoop, Spark 및 Flink를 사용하여 확장 가능한 데이터 처리 시스템을 개발 및 유지보수합니다.
- ETL 프로세스를 구현하고 Hive, Presto 및 Starrocks를 포함한 데이터 웨어하우스 기술을 관리합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 및 분석 요구사항을 지원하는 데이터 모델을 설계 및 구현합니다.
- 모든 데이터 플랫폼에서 데이터 품질과 무결성을 보장합니다.
- 데이터 관리 관행을 개선하기 위한 데이터 거버넌스 이니셔티브에 참여합니다.
직무 요구 사항:
- 컴퓨터 과학, 전자 정보, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야의 학사 학위 이상.
- 빅데이터 개발 분야에서 최소 3년 이상의 경력.
- Hadoop, Spark 및 Flink를 포함한 빅데이터 기술에 능숙.
- 데이터 웨어하우스 기술(ETL, Hive, Presto, Starrocks) 및 일반적인 데이터 모델링 접근 방식에 대한 강력한 지식.
- 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Python 우대) 능력.
- 비즈니스 문제를 독립적으로 분석하고 해결할 수 있는 탁월한 비즈니스 감각.
- 데이터 거버넌스, 데이터 보안 또는 데이터 품질 개념에 대한 친숙함.
- AWS 또는 알리바바 클라우드 플랫폼 구성 요소 배포 및 운영 경험(우대).
혜택:
우리는 경쟁력 있는 보상 패키지와 포괄적인 혜택을 제공합니다. 구체적인 혜택은 면접 과정에서 논의될 예정입니다.
