직무 설명
우리는 AI 에이전트 기술을 연구하고 개선하여 시스템 간 작업 실행 능력과 자동화를 향상시키는 데 주력할 재능 있는 전문가를 찾고 있습니다. 이 역할은 복잡한 비즈니스 시나리오에서 에이전트 성능을 향상시키기 위한 다양한 전략을 최적화하고, 더 나은 자연어 이해를 위한 상호작용 경험을 개선하는 것을 포함합니다.
주요 책임
- AI 에이전트의 작업 실행 능력을 향상시키기 위해 에이전트 계획, 상태 관리, 도구 호출, 메모리 메커니즘 및 장기간 추론과 같은 핵심 기술을 연구합니다.
- RPA/로우 코드 도구와 결합하여 에이전트 작업 흐름 오케스트레이션을 담당하고, 시스템 간 자동화 작업을 구현합니다.
- Prompt Engineering, 지식 향상(RAG), 모델 미세 조정(SFT)과 같은 전략을 지속적으로 최적화하여 복잡한 비즈니스 시나리오에서 에이전트의 성능을 향상시킵니다.
- AI 에이전트의 상호작용 경험을 평가하고 최적화하여 자연어 이해 능력과 콘텐츠 생성 정확도를 개선합니다.
직무 요구 사항
- AI, 머신러닝 또는 관련 분야의 탄탄한 배경 지식.
- AI 에이전트 기술, RPA 및 로우 코드 도구 경험.
- Prompt Engineering, 지식 향상(RAG), 모델 미세 조정(SFT)에 능숙함.
- 더 나은 사용자 경험을 위해 AI 에이전트 상호작용을 평가하고 최적화할 수 있는 능력.
- 뛰어난 문제 해결 능력과 복잡한 비즈니스 시나리오에서 작업할 수 있는 역량.
