Andrew Doe

量化研究員 Quantitative researcher

動見資本股份有限公司 - 2022 - 지금

职位: 量化研究員 Quantitative researcher | 时间段: 2022/2~2025/4 | 工作内容: 分析台灣上市櫃市場因子，結合統計分析、機器學習與演化演算法，開發具高穩定性與獲利能力的量化交易策略，同時設計 Python 教學課程推廣智能投資概念。一、資料庫建置與自動化數據流程使用 Python 自動化爬蟲（Requests、BeautifulSoup）蒐集台灣證交所、櫃買中心及公開資訊觀測站等金融資料，建構完整市場資料庫。透過 Pandas 進行資料清洗、結構化與數值化處理，確保數據一致性與分析準確性。於 Google Colab 測試爬蟲穩定性，並同步備份至雲端資料庫，建立可靠且可持續更新的數據流程。二、投資策略開發與模型訓練透過統計分析方法進行市場因子分類與篩選，驗證因子與未來報酬率之相關性與預測潛力。使用 Microsoft Qlib 模型訓練平台建立股票預測模型，提升策略信號的準確度與泛化能力。整合回測系統，分析策略績效指標（CAGR、Max Drawdown、Sharpe Ratio、Sortino Ratio），量化風險與報酬表現。運用演化演算法（DEAP）進行策略參數優化，有效提升策略穩定性與長期獲利表現。三、社群經營與產品應用開發雲端選股系統，提供使用者自動化因子篩選與回測功能，提升選股效率與互動性。每月公開策略選股名單，建立專業社群品牌形象，提升用戶信任度與參與度。四、教育內容製作與推廣規劃並製作線上課程「用 Python 打造智能交易策略」，系統性講解資料分析、策略回測與模型開發流程。將實務經驗轉化為可操作教材，協助學員掌握量化投資核心技術。