ゼロ知識暗号エンジニア at Orbiter Finance

職務内容

主な職務

• システムアーキテクチャ、回路設計、またはハードウェア実装に焦点を当てたZKPプロトコルの開発と最適化を主導する。
• 研究者や開発者と協力し、理論的な概念をプライバシー強化アプリケーション向けの実用的でスケーラブルなソリューションに変換する。
• ZKPシステムの厳密なテストとデバッグを実施し、さまざまな条件下での正確性、効率性、セキュリティを確保する。
• 既存のZKPフレームワークの改善に貢献するため、パフォーマンスのボトルネックを特定し、革新的な最適化を提案する。
• 暗号研究の最新動向を把握し、新興技術を現在のプロジェクトに統合する。
• 技術プロセスを文書化し、ステークホルダーとの明確なコミュニケーションを維持して、プロジェクトの透明性と協力をサポートする。

求めるスキル

• コンピュータサイエンス、数学、または関連分野の修士号または博士号を取得しており、暗号プロトコルとゼロ知識証明の専門知識を有すること。
• ZKP領域におけるシステム開発、回路最適化、またはハードウェアアクセラレーションの実績があり、プライバシー保護技術に焦点を当てた経験があること。
• Solidity、Rust、C++、Pythonなどのプログラミング言語に精通しており、アルゴリズム設計と実装の強固な基盤を持っていること。
• 暗号ライブラリ（例：libsnark、zk-SNARKs）や回路最適化ツール（例：ZoKrates、SnarkJS）の深い理解があること。
• FPGA開発やGPU最適化などのハードウェアアクセラレーション技術を用いた暗号計算の経験があること。
• ZKPシステムにおける複雑な技術的課題に対処するための優れた分析力と問題解決能力があること。
• 締め切りが厳しい高速で変化する環境において、独立してかつ協力的に作業できる能力があること。
• 技術的および非技術的な聴衆に対して技術的概念を効果的に伝えるための強いコミュニケーションスキルがあること。

歓迎するスキル

• ブロックチェーンプラットフォーム（例：Ethereum、Zcash）とZKP技術の統合に関する経験があること。
• 暗号回路の最適化やシステムパフォーマンスの向上のための機械学習技術の知識があること。
• ゼロ知識証明または関連する暗号分野における学術研究の出版物または貢献があること。
• クラウドコンピューティングプラットフォームと分散システムを用いたZKPソリューションの大規模展開の経験があること。
• プライバシー保護アプリケーション向けの安全で効率的なプロトコルの設計と実装ができること。
• 暗号システムの数学的モデリングと形式的検証の強固なバックグラウンドがあること。
• オープンソース開発とZKPプロジェクトへのコミュニティ貢献の経験があること。
• 暗号セキュリティとプライバシー保護のための業界標準とベストプラクティスの知識があること。

職場環境

この役職は、暗号学、ブロックチェーン開発、セキュアコンピューティングの第一人者と共に働く、協力的で革新的な環境に基づいています。チームはプライバシー保護技術の限界を押し広げることに焦点を当てており、安全なデジタルインタラクションの未来を形作る高影響力プロジェクトに参加する機会があります。技術的卓越性、継続的な学習、オープンなコミュニケーションを重視する文化の一員となり、業界会議での成果発表や思想リーダーシップイニシアチブへの貢献の機会が定期的にあります。