NeuroMesh

NeuroMeshは、世界中のデバイスの未活用の計算能力を活用して大規模なAIモデルの開発を行うために設計された分散トレーニングプロトコルです。従来のバックプロパゲーション（BP）アルゴリズムを予測コーディングネットワーク（PCN）に置き換えることで、NeuroMeshは効率的な並列化、非同期学習、低いネットワークコストを実現し、スケーラブルな分散トレーニングを可能にします。