自己紹介
経験
独立全栈架构师
AxiomSchema - - 今
职位: 独立全栈架构师 | 时间段: 2025-12 – 至今 | 工作内容: 一款 AI 原生的 SSOT（唯一事实源）引擎，通过自然语言动态生成结构化数据定义，并实现完全的 Schema 驱动前端表单渲染。•首创精准补丁 (Surgical Patching) 机制： 针对大模型生成全量 JSON 易错且耗时的痛点，设计了增量式的 AI Patch 更新机制，大幅提升了数据修改的精确度并显著降低了 Token 消耗。• 突破 Serverless 瓶颈： 针对 Vercel 等边缘节点处理重度 LLM 推理的 10 秒超时痛点，主导前后端解耦。使用 Vue3 构建极速前端，使用 Python FastAPI 构建常驻异步计算引擎，保障大模型任务稳定执行。• 企业级安全防御： 引入 Clerk 进行 JWT 鉴权，并在底层 Neon (PostgreSQL) 数据库层面实施基于 user id 的行级数据隔离，彻底阻断 IDOR（越权访问）漏洞。• 成本与并发控制： 设计双轨限制流策略（基于 IP 的匿名限流与基于 UUID 的鉴权限流） ，有效控制大模型 Token 成本；配置 PgBouncer 数据库连接池，从容应对高并发下的连接耗尽风险。
AI应用工程师
traceRAG - - 今
职位: AI应用工程师 | 时间段: 2025-08 – 2026-02 | 工作内容: 基于高阶向量检索的 AI 知识库问答系统，支持复杂长文档解析、精准事实溯源与严格的 Token 预算控制。•高阶 RAG 策略落地： 突破传统检索局限，引入查询重写 (Query Rewrite) 优化用户模糊意图；集成 Pinecone 向量库，并利用 TopK 与 MMR 策略大幅提升语义检索的多样性与准确率。• 幻觉消除与系统重构： 实现了精确到文档片段的引用跳转 (Citation)，有效解决大模型幻觉问题，建立用户信任；成功验证 MVP 后，主导将底层推理逻辑平滑重构至独立的 Python 微服务中，提升了复杂向量计算的扩展性。
前端组长
企云舰低代码平台 & 云财赋 ERP - - 今
职位: 前端组长 | 时间段: 2023-06 – 2024-08 | 工作内容: 面向企业的高效低代码开发平台与复杂的债务财务分析管理 ERP 系统。• 复杂业务流攻坚： 独立基于 BPMN.js 开发深度定制的工作审批流与业务流程设计器，完美支撑复杂的企业内部流转逻辑。• 前端基建与提效： 推动建立内部业务组件库和图表组件库；主导接入 GitLab CI/ CD 自动化部署全流程，将团队发布效率提升 50% 以上。• 极限性能优化： 针对含有大量 Echarts/ HighCharts 实例的复杂面板，实施代码分割、按需加载与长列表渲染优化，显著降低了内存泄漏风险并提升了首屏加载速度。
