Justin Doe

Research Assistant

某公司 - 2026 - 今

职位: Research Assistant | 项目: 技术栈： Python (Pandas, Matplotlib), R-Tree 索引, 统计推断\n分析⽬标： 探索 2026 年深圳低空物流（⽆⼈机等）与现有路⽹、城市密度的空间耦合关系。 核⼼贡\n献： 数据清洗： 利⽤ Pandas 进⾏⾼效清洗，通过 R-Tree 空间索引 实现 1km ⻥⽹矩阵特征提取。 可视\n化： 使⽤ Matplotlib 绘制空间热⼒图与关联分析图表，直观展⽰低空经济对物流效率的边际贡献。 统\n计验证： 运⽤ VIF 检验 排除变量多重共线性，构建多元回归模型。\nReactive DeFi Bot - ⾃动化策略与⻛险评估\n技术栈： Solidity, Foundry, Reactive Network\n分析重点： 基于 Reactive Network 分析 DeFi 协议在极端波动下的清算阈值。 核⼼⼯作： 利⽤ Foundry \n(Forge) 编写测试脚本模拟链上⾼频交易环境，评估不同 Gas 成本对清算利润的影响。 监控并分析测试\n⽹（Sepolia）链上事件，验证跨链⾃动化清算策略的逻辑安全性。\n有运⽤ AI Agent Workflow经验 与 Vibe Coding 模式，能够快速编写脚本爬取数据或构建分析模型原型。