3. Chịu trách nhiệm duy trì mối quan hệ với khách hàng có giá trị tài sản cao, liên tục đánh giá và tối ưu hóa dịch vụ phân bổ tài sản, duy trì thông tin khách hàng theo quy định của công ty và khởi xướng giới thiệu khách hàng.
1. Tham gia vào việc xây dựng và cải thiện các kế hoạch ứng phó khẩn cấp, kế hoạch an toàn, nghiên cứu các công nghệ và hướng đi mới trong lĩnh vực devops, không ngừng nâng cao hiệu suất và chất lượng vận hành. Chịu trách nhiệm triển khai dự án, ra mắt, kiểm thử, nâng cấp, tự động hóa quy trình vận hành và bảo trì. Phối hợp với nhóm R&D để thiết kế kiến trúc hệ thống có khả năng mở rộng và sẵn sàng cao, cung cấp hỗ trợ vận hành 24/7 cho các đội tuyến đầu, phát hiện các vấn đề trong hệ thống nghiệp vụ và thúc đẩy cải tiến từ phía R&D. Chịu trách nhiệm bảo trì dữ liệu MySQL và có kỹ năng lập trình SQL nhất định.
Chịu trách nhiệm triển khai các chức năng cốt lõi của hợp đồng thông minh, thực hiện kiểm toán bảo mật, tối ưu hóa hợp đồng, v.v.
1. Theo kịp xu hướng ngành kịp thời và tìm ra các điểm có thể tích hợp với các doanh nghiệp hiện có Hỗ trợ ấp ủ các dự án tương lai thông qua nghiên cứu
Thiết kế hệ thống dữ liệu phản ánh đặc điểm kinh doanh, theo dõi dữ liệu hàng ngày để kịp thời phát hiện và xác định vấn đề kinh doanh, đưa ra kết luận và thúc đẩy tăng trưởng bằng dữ liệu
- Hiểu sâu về động thái, xu hướng thị trường và môi trường cạnh tranh của ngành blockchain, kịp thời nắm bắt và phân tích thông tin mới nhất.
Mô tả công việc: Chúng tôi đang tìm kiếm một kỹ sư học sâu phân tán có kinh nghiệm để thúc đẩy các dự án trí tuệ nhân tạo và học máy phi tập trung tiên tiến. Ứng viên lý tưởng nên có kinh nghiệm phong phú về các framework học sâu, đào tạo và tối ưu hóa mô hình, kỹ thuật container hóa và điều phối, cũng như các nền tảng điện toán đám mây. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm lập trình CUDA, tối ưu hóa giao tiếp đa GPU và xử lý dữ liệu luồng hàng loạt. Trách nhiệm: - Thiết kế và triển khai framework học sâu phân tán để sử dụng
5. Xác định các cơ hội hợp tác đủ tiêu chuẩn và sắp xếp các cuộc họp để triển khai công việc mở rộng kinh doanh.
1. Khai thác kênh dẫn (Channel lead mining), khám phá cơ hội tăng trưởng, xây dựng chiến lược vận hành, chịu trách nhiệm về kết quả kéo mới (pulling new) và chuyển đổi (conv).
