Mô tả Công việc
Tích cực tham gia vào việc thiết kế, phát triển và tối ưu hóa Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để hoạt động hiệu quả cho các trường hợp sử dụng tài chính, với cách tiếp cận thực hành để điều chỉnh mô hình cho các thuật ngữ và ngữ cảnh chuyên ngành. Điều này bao gồm các nhiệm vụ như tiền xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình và đánh giá hiệu suất để đảm bảo LLM đáp ứng các nhu cầu cụ thể của ứng dụng tài chính. Ngoài ra, tận dụng các kỹ thuật kỹ thuật nhắc nhở để hướng dẫn LLM tạo ra các phản hồi mong muốn, bao gồm việc tạo ra các nhắc nhở hiệu quả, cải tiến chúng dựa trên hiệu suất của mô hình và thử nghiệm các cấu trúc nhắc nhở khác nhau để nâng cao độ chính xác và sự liên quan. Cập nhật các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong AI, học máy và kỹ thuật nhắc nhở, đặc biệt liên quan đến ngành tài chính, để đảm bảo sản phẩm luôn cạnh tranh và tiên tiến. Điều này đòi hỏi nghiên cứu liên tục, tham dự các hội nghị và tham khảo các ấn phẩm ngành để xác định các công nghệ mới nổi và phương pháp tốt nhất. Hợp tác chặt chẽ với các quản lý sản phẩm và các nhóm liên quan khác một cách thực tế để hiểu yêu cầu sản phẩm và nhu cầu khách hàng, tích hợp phản hồi này trực tiếp vào phát triển mô hình và kỹ thuật nhắc nhở. Điều này bao gồm các buổi trao đổi thường xuyên, hội thảo hợp tác và vòng phản hồi lặp đi lặp lại để điều chỉnh khả năng của mô hình với mục tiêu kinh doanh.
Trách nhiệm Chính
- Dẫn dắt việc phát triển và tối ưu hóa LLM từ đầu đến cuối dành riêng cho các ứng dụng tài chính, đảm bảo chúng mang lại độ chính xác và hiệu quả cao trong các nhiệm vụ như đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và báo cáo tài chính.
- Thiết kế và triển khai các chiến lược kỹ thuật nhắc nhở tiên tiến để cải thiện chất lượng đầu ra của mô hình, bao gồm tạo ra các nhắc nhở nhận thức ngữ cảnh và cải tiến chúng thông qua kiểm tra A/B và phân tích hiệu suất.
- Theo dõi và phân tích các phát triển trong ngành về AI và học máy, đặc biệt trong công nghệ tài chính, để xác định cơ hội cải tiến và đổi mới mô hình.
- Hợp tác với các nhóm liên chức năng để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các thông số kỹ thuật, đảm bảo chức năng của mô hình phù hợp với nhu cầu người dùng và mục tiêu tổ chức.
- Tài liệu hóa và chia sẻ thông tin chi tiết từ quá trình huấn luyện, tối ưu hóa mô hình và kỹ thuật nhắc nhở để hỗ trợ chuyển giao kiến thức nhóm và phát triển dự án trong tương lai.
Yêu cầu Công việc
- Kinh nghiệm đã được chứng minh trong phát triển LLM, với nền tảng vững chắc về kiến thức lĩnh vực tài chính và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
- Hiểu biết nâng cao về các phương pháp kỹ thuật nhắc nhở, bao gồm thiết kế nhắc nhở, lặp lại và khung đánh giá.
- Khả năng cập nhật các xu hướng AI và học máy, đặc biệt trong công nghệ tài chính, thông qua học tập liên tục và tham gia chuyên nghiệp.
- Kỹ năng hợp tác và giao tiếp xuất sắc để làm việc hiệu quả với các quản lý sản phẩm, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan trong môi trường nhóm năng động.
- Kỹ năng phân tích mạnh mẽ để diễn giải các chỉ số hiệu suất mô hình và phản hồi khách hàng, thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu để cải thiện.
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, cùng với kinh nghiệm trong các framework học máy như TensorFlow hoặc PyTorch.
- Hiểu biết về các quy định tài chính và yêu cầu tuân thủ để đảm bảo đầu ra mô hình đáp ứng tiêu chuẩn ngành và nghĩa vụ pháp lý.
- Khả năng quản lý nhiều dự án đồng thời, ưu tiên các nhiệm vụ để đáp ứng thời hạn trong khi duy trì các kết quả chất lượng cao.