Kỹ sư Thuật toán at Lbank

Sứ mệnh: Tận dụng kiến trúc hybrid để nâng cao toàn diện khả năng phòng thủ rủi ro và phân tích tự động của sàn giao dịch, đồng thời đóng góp vào việc phát triển hệ thống kiểm soát rủi ro thế hệ mới "AI-Ready".

Trách nhiệm chính:

• Khai thác mạng lừa đảo & Phân tích đồ thị: Sử dụng mạng thần kinh đồ thị (GNN) và các thuật toán khác để phân tích hành vi giao dịch khổng lồ và dữ liệu on-chain, xác định và giám sát thông tin lừa đảo trực tuyến và mạng địa chỉ rủi ro cao.
• Hỗ trợ & Dự đoán Chiến lược Kiểm soát Rủi ro: Sử dụng AI để hỗ trợ tinh chỉnh quy tắc rủi ro và tối ưu hóa chiến lược, tự động xác định lỗ hổng trong các quy tắc kiểm soát rủi ro hiện có, và phát triển các mô hình dự đoán rủi ro tiên tiến để phòng ngừa chủ động.
• Phát hiện Thao túng Thị trường & Giao dịch Bất thường: Xây dựng các mô hình giám sát và chặn thời gian thực độ trễ thấp, xử lý cao cho các hành vi giao dịch bất hợp pháp như wash trading, spoofing, pump & dump, front-running.
• Chống lừa đảo Thời gian Thực & Kiến trúc Hybrid: Phát triển và tối ưu hóa các pipeline kiểm soát rủi ro thời gian thực kết hợp học máy truyền thống và nhận diện ý định mô hình lớn để chặn chính xác các vụ lừa đảo P2P và nhóm giao dịch bất thường, giảm thiểu tổn thất tài chính.
• Xem xét Tài liệu Kiểm soát Rủi ro Tự động: Xây dựng pipeline xem xét đa phương thức để phân tích tài liệu tự động và kiểm tra chéo.

Lưu ý: Chúng tôi đang tuyển hai vị trí chuyên biệt—Kỹ sư Thuật toán Kiểm soát Rủi ro AI và Kỹ sư Thuật toán Cơ sở hạ tầng Mô hình Lớn AI. Liên hệ qua Telegram để biết chi tiết.

• Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc các lĩnh vực liên quan (ưu tiên Thạc sĩ) với 5+ năm kinh nghiệm thuật toán kiểm soát rủi ro.
• Nhạy bén với dữ liệu và khả năng tự định nghĩa vấn đề và thúc đẩy giải pháp.
• Thành thạo Python + SQL và có kinh nghiệm xử lý dữ liệu quy mô lớn (Hive/Spark).
• Nền tảng ML vững chắc, bao gồm kỹ thuật đặc trưng và tối ưu hóa mô hình end-to-end.
• Quen thuộc với thuật toán đồ thị để khai thác lừa đảo và nhận diện nhóm.
• Hiểu biết về mô hình chuỗi để phát hiện bất thường hành vi.
• Kinh nghiệm với hệ thống thời gian thực (Flink/Kafka) và thiết kế pipeline suy luận trực tuyến.
• Hiểu biết ít nhất một trong các lĩnh vực sau và động lực đối kháng của chúng:
  • Chống lừa đảo (ví dụ: lạm dụng ưu đãi, tài khoản giả, tấn công hàng loạt)
  • Giám sát giao dịch (ví dụ: wash trading, spoofing, pump & dump)
  • Chống lừa đảo P2P/Tuân thủ AML

Ưu tiên:

• Kinh nghiệm phân tích địa chỉ on-chain và truy vết tiền (ví dụ: Chainalysis/TRM).
• Ứng dụng LLM trong kiểm soát rủi ro (nhận diện ý định, xem xét đa phương thức, RAG QA, điều phối quy trình).
• Kinh nghiệm thiết kế động cơ quy tắc rủi ro hoặc nền tảng chiến lược.
• Hiểu biết về cơ chế orderbook và cấu trúc thị trường.
• Nền tảng kiểm soát rủi ro tại các sàn giao dịch hàng đầu hoặc nền tảng fintech lớn.
• Công bố tại các hội nghị hàng đầu (KDD/AAAI/WWW).