Mô tả Công việc:
Sứ mệnh: Tận dụng kiến trúc lai để nâng cao toàn diện khả năng phòng thủ rủi ro và phân tích tự động của sàn giao dịch, đồng thời tham gia xây dựng hệ thống kiểm soát rủi ro thế hệ mới "Sẵn sàng cho AI".
- Khai thác Thị trường Đen & Phân tích Đồ thị: Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị (GNN) và các thuật toán khác để khai thác và giám sát thông tin gian lận trực tuyến và mạng lưới địa chỉ rủi ro cao bằng cách phân tích hành vi giao dịch khổng lồ và dữ liệu trên chuỗi.
- Hỗ trợ Chiến lược Kiểm soát Rủi ro & Dự đoán Rủi ro: Sử dụng AI để hỗ trợ tinh chỉnh quy tắc rủi ro và tối ưu hóa chiến lược, tự động xác định lỗ hổng trong các quy tắc kiểm soát rủi ro hiện có, và phát triển các mô hình dự đoán rủi ro tiên tiến để ngăn chặn vấn đề trước khi chúng xảy ra.
- Phát hiện Thao túng Thị trường & Giao dịch Bất thường: Xây dựng mô hình giám sát và chặn thời gian thực độ trễ thấp, độ tải cao cho các hành vi giao dịch bất thường như giao dịch rửa tiền, đặt lệnh khớp, giả mạo, bơm thổi giá và giao dịch trước.
- Chống Gian lận Thời gian Thực & Kiến trúc Lai: Phát triển và tối ưu hóa đường ống kiểm soát rủi ro thời gian thực kết hợp học máy truyền thống và nhận diện ý định mô hình lớn để chặn chính xác gian lận P2P và nhóm giao dịch bất thường, giảm thiểu tổn thất tài chính.
- Xem xét Tài liệu Kiểm soát Rủi ro Tự động: Xây dựng đường ống xem xét đa phương thức để đạt được phân tích tự động và kiểm tra chéo tài liệu.
Lưu ý: Có vị trí cho cả Kỹ sư Thuật toán Kiểm soát Rủi ro AI và Kỹ sư Thuật toán Cơ sở hạ tầng Mô hình Lớn AI. Liên hệ qua Telegram để biết chi tiết.
Trách nhiệm Chính:
- Phân tích sâu hành vi giao dịch và dữ liệu trên chuỗi để xác định và giảm thiểu rủi ro.
- Hợp tác với các nhóm đa chức năng để tinh chỉnh và triển khai chiến lược kiểm soát rủi ro.
- Phát triển và triển khai hệ thống giám sát thời gian thực để phát hiện và ngăn chặn hoạt động gian lận.
- Tối ưu hóa các mô hình và đường ống kiểm soát rủi ro hiện có để cải thiện hiệu suất và độ chính xác.
- Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong AI và học máy để nâng cao khả năng kiểm soát rủi ro.
Yêu cầu Công việc:
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc các lĩnh vực liên quan (ưu tiên Thạc sĩ).
- 5+ năm kinh nghiệm về thuật toán kiểm soát rủi ro.
- Nhạy bén với dữ liệu và khả năng tự định nghĩa vấn đề và thúc đẩy giải pháp.
- Thành thạo Python và SQL, có kinh nghiệm xử lý dữ liệu quy mô lớn (Hive/Spark).
- Nền tảng vững chắc về học máy, bao gồm kỹ thuật đặc trưng và tối ưu hóa mô hình.
- Quen thuộc với thuật toán đồ thị để phát hiện gian lận và nhận diện nhóm.
- Kiến thức về mô hình chuỗi để phát hiện hành vi bất thường.
- Kinh nghiệm với hệ thống thời gian thực (Flink/Kafka) và thiết kế đường ống suy luận trực tuyến.
- Hiểu biết về ít nhất một trong các lĩnh vực sau: phòng chống gian lận (lừa đảo/tấn công hàng loạt), giám sát giao dịch (giao dịch rửa tiền/giả mạo), chống gian lận P2P hoặc tuân thủ AML.
Ưu tiên:
- Kinh nghiệm phân tích địa chỉ trên chuỗi và truy vết tiền (ví dụ: Chainalysis, TRM).
- Kinh nghiệm thực tế với LLM trong kiểm soát rủi ro (nhận diện ý định, xem xét đa phương thức, RAG, điều phối quy trình).
- Kinh nghiệm thiết kế động cơ quy tắc kiểm soát rủi ro hoặc nền tảng chiến lược.
- Hiểu biết về cơ chế sổ lệnh và cấu trúc thị trường.
- Nền tảng kiểm soát rủi ro tại các sàn giao dịch hàng đầu hoặc nền tảng fintech lớn.
- Công bố tại các hội nghị hàng đầu như KDD, AAAI hoặc WWW.
Phúc lợi:
Có thể thương lượng
